Os modelos de Processamento de Linguagem Natural (PLN) utilizam diferentes métodos para representar textos de maneira numérica, permitindo que algoritmos processem e extraiam informações de forma estruturada. A seguir, estão três técnicas amplamente utilizadas na modelagem de texto, seguidas por suas características. Associe corretamente os métodos de representação textual às suas respectivas características: I. Bag-of-Words (BoW). II. TF-IDF (Term Frequency - Inverse Document Frequency). III. Word Embeddings. A. Representa palavras como vetores contínuos em um espaço multidimensional, preservando relações semânticas. B. Considera a frequência das palavras em um texto sem levar em conta sua posição ou contexto semântico. C. Ajusta a relevância das palavras atribuindo pesos maiores para termos menos frequentes em um conjunto de documentos.