Vamos analisar o enunciado: O aprendizado de máquina desenvolve algoritmos que aprendem automaticamente a partir de dados (ou informações) para melhorar o desempenho sem a necessidade de supervisão explícita (ou intervenção humana/programação). Agora, analisando as alternativas: A) 1 - informações; 2 - supervisão externa - "informações" é genérico, mas aceitável; "supervisão externa" é equivalente a "supervisão explícita", faz sentido. B) 1 - dados históricos; 2 - supervisão constante - "dados históricos" é específico, mas pode ser correto; "supervisão constante" não é o termo usual. C) 1 - redes neurais; 2 - treinamento supervisionado - Redes neurais são um tipo de algoritmo, não o que o modelo aprende; "treinamento supervisionado" é um tipo de aprendizado, não o que se quer dizer aqui. D) 1 - programas; 2 - intervenção humana - O modelo aprende a partir de dados, não de programas; "intervenção humana" é próximo, mas não o termo mais técnico. E) 1 - dados; 2 - programação - "dados" é correto; "programação" não é o termo adequado para o que o modelo dispensa. A alternativa que melhor preenche as lacunas, com termos corretos e técnicos, é a A. Resposta correta: A. 1 - informações; 2 - supervisão externa