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A busca em largura (BFS) é um algoritmo fundamental na teoria dos grafos, utilizado para encontrar o caminho mínimo entre um vértice de origem e todos os outros vértices alcançáveis. Durante a execução do BFS, os vértices são descobertos em ordem crescente de distância a partir do vértice inicial, formando uma árvore de busca em largura. Considere um grafo onde o BFS é aplicado a partir de um vértice inicial s. O algoritmo explora primeiro todos os vértices a uma mesma distância de sss, antes de prosseguir para os vértices na próxima camada de distância. Leia as afirmativas a seguir: I. O algoritmo BFS é capaz de encontrar o caminho mais curto em termos do número de arestas entre o vértice inicial sss e qualquer outro vértice alcançável. II. O BFS pode ser utilizado como base para o algoritmo de Dijkstra para encontrar os caminhos mínimos em grafos ponderados. III. Durante a execução do BFS, um vértice pode ser visitado mais de uma vez para garantir que todos os caminhos possíveis sejam explorados. IV. A complexidade temporal do BFS é O (V+E), onde V é o número de vértices e E é o número de arestas do grafo. V. A implementação do BFS requer o uso de uma pilha para gerenciar os vértices a serem explorados. É correto o que se afirma em: Questão 8Resposta a. I e II, apenas. b. I, II e IV, apenas. c. II, III, IV e V, apenas. d. I, II, III e IV, apenas. e. I, III e V, apenas.
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Reginaldo Matioli

há 2 semanas

Respostas

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há 2 semanas

Vamos analisar cada afirmativa sobre o algoritmo de Busca em Largura (BFS): I. O algoritmo BFS é capaz de encontrar o caminho mais curto em termos do número de arestas entre o vértice inicial s e qualquer outro vértice alcançável. Verdadeiro, o BFS realmente encontra o caminho mais curto em grafos não ponderados. II. O BFS pode ser utilizado como base para o algoritmo de Dijkstra para encontrar os caminhos mínimos em grafos ponderados. Falso, o BFS não é adequado para grafos ponderados, pois não leva em consideração os pesos das arestas. O algoritmo de Dijkstra é que é utilizado para esse propósito. III. Durante a execução do BFS, um vértice pode ser visitado mais de uma vez para garantir que todos os caminhos possíveis sejam explorados. Falso, no BFS, cada vértice é visitado uma única vez para evitar ciclos e garantir a eficiência do algoritmo. IV. A complexidade temporal do BFS é O(V + E), onde V é o número de vértices e E é o número de arestas do grafo. Verdadeiro, essa afirmativa está correta. V. A implementação do BFS requer o uso de uma pilha para gerenciar os vértices a serem explorados. Falso, o BFS utiliza uma fila (queue) para gerenciar os vértices, não uma pilha. Agora, vamos compilar as informações: - Itens verdadeiros: I e IV. - Itens falsos: II, III e V. Portanto, a alternativa correta que contém todos os itens verdadeiros é: a) I e II, apenas.

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