Vamos analisar cada uma das alternativas sobre a análise de regressão linear: A) Permite analisar somente a relação entre uma variável dependente X e uma variável independente Y; - Esta afirmação está incorreta, pois a análise de regressão linear pode incluir múltiplas variáveis independentes (regressão múltipla). B) Permite ajustar qualquer modelo de regressão aos dados. - Esta afirmação é enganosa, pois a regressão linear é específica para modelos lineares e não pode ser usada para ajustar qualquer tipo de modelo. C) Ao ajustar o modelo de regressão é sempre necessário realizar a análise dos resíduos (erros). - Esta afirmação é correta. A análise dos resíduos é fundamental para verificar a adequação do modelo e a suposição de homocedasticidade, normalidade e independência dos erros. D) Deve analisar somente o coeficiente de determinação ou explicação do modelo ajustado. - Esta afirmação é incorreta, pois, embora o coeficiente de determinação (R²) seja importante, não é a única métrica a ser considerada na avaliação do modelo. Portanto, a alternativa correta é: C) Ao ajustar o modelo de regressão é sempre necessário realizar a análise dos resíduos (erros).