Vamos analisar cada uma das afirmações sobre o Coeficiente de Determinação (R²): 1. O R² mede a qualidade do ajuste dos dados à regressão estimada. - Verdadeira (V). O R² é uma medida que indica o quão bem os dados se ajustam ao modelo de regressão. 2. O R² indica quanto a variável independente consegue explicar a variável dependente. - Verdadeira (V). O R² mostra a proporção da variação na variável dependente que é explicada pela variável independente. 3. O R² indica o percentual de quanto as variáveis independentes conseguem explicar a variável dependente. - Verdadeira (V). O R² é frequentemente interpretado como a porcentagem da variação da variável dependente que é explicada pelas variáveis independentes. 4. O R² é a estatística crucial para que o econometrista defina se o modelo deve ser utilizado ou não. - Falsa (F). Embora o R² seja uma medida importante, não é a única estatística a ser considerada para decidir sobre a utilização de um modelo. Outros fatores, como a significância estatística dos coeficientes e a análise de resíduos, também são importantes. Com isso, a sequência correta é: V, V, V, F. Portanto, a alternativa que corresponde à sequência correta é: A - V, V, V, F.