Vamos analisar cada uma das afirmações: I. O R quadrado é a forma de verificar o ajuste do modelo e, para seu cálculo, é necessário conhecer a soma dos quadrados totais e dos resíduos, bem como o tamanho da amostra. Falso. O R quadrado é calculado a partir da soma dos quadrados explicados e da soma dos quadrados totais, mas não é necessário conhecer o tamanho da amostra para seu cálculo. II. O R quadrado ajustado é recomendado em regressões múltiplas, especialmente naquelas com muitas variáveis, pois leva em consideração a perda de graus de liberdade do modelo. Verdadeiro. O R quadrado ajustado é uma medida que corrige o R quadrado para o número de preditores no modelo, sendo mais apropriado em modelos com múltiplas variáveis. III. Um valor alto de R quadrado ou R quadrado ajustado indica que o modelo escolhido é adequado, uma vez que possui um alto grau de explicação. Falso. Embora um valor alto de R quadrado ou R quadrado ajustado indique que o modelo explica bem a variabilidade dos dados, isso não garante que o modelo seja adequado, pois pode haver problemas como overfitting. IV. A partir dos dados sobre as somas dos quadrados fornecidos na tabela, podemos calcular que o R quadrado do modelo é 0,2836 e o R quadrado ajustado é 0,2829. Não podemos verificar a veracidade dessa afirmação sem os dados da tabela mencionada, mas se os valores foram fornecidos corretamente, essa afirmação pode ser verdadeira. Com base nas análises, a única afirmação que é definitivamente verdadeira é a II. Portanto, a alternativa correta que contém os itens verdadeiros é: somente II. Como não há uma opção que mencione apenas o item II, você deve considerar que a resposta correta é que apenas a afirmação II é verdadeira.