Vamos analisar as alternativas para encontrar a melhor definição da técnica de neighbor-joining: A - Uma árvore é estimada com base na proximidade dos táxons em uma matriz de dados. Essa definição é um pouco vaga e não captura a essência do método neighbor-joining. B - Uma busca em árvore é conduzida para encontrar a árvore que minimiza a diferença entre as distâncias observadas e previstas. Essa descrição se aplica mais a métodos como o de máxima verossimilhança, não especificamente ao neighbor-joining. C - A árvore mais curta é encontrada sob a suposição de que há uma árvore mais curta. Essa definição se relaciona mais com o método de parcimônia, não com neighbor-joining. D - Um protocolo para adicionar táxons a uma árvore construída por parcimônia ou máxima verossimilhança. Isso não descreve o neighbor-joining, que é um método independente. E - Um algoritmo rápido que encontrará uma árvore com base em distâncias entre pares. Essa é uma descrição precisa do neighbor-joining, que utiliza distâncias entre pares de táxons para construir a árvore filogenética. Portanto, a alternativa correta é: E - Um algoritmo rápido que encontrará uma árvore com base em distâncias entre pares.