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Em relação ao algoritmo de agrupamento k-médias, podemos afirmar que: I - O algoritmo k-médias é um algoritmo particional baseado no erro quadrático médio. II - O algoritmo k-médias particiona o conjunto de dados em k clusters, em que o valor de k é fornecido pelo usuário. III - O algoritmo k-médias é sensível à escolha inicial dos centroides. a. Nenhuma das afirmações está correta. b. As afirmações II e III estão corretas c. As afirmações I e II estão corretas. d. Somente a afirmação I está correta. e. Todas as afirmações estão corretas.
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savage9283

mês passado

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mês passado

Vamos analisar cada afirmação sobre o algoritmo k-médias: I - O algoritmo k-médias é um algoritmo particional baseado no erro quadrático médio. Verdadeiro, o k-médias minimiza a soma dos erros quadráticos entre os pontos de dados e os centroides dos clusters. II - O algoritmo k-médias particiona o conjunto de dados em k clusters, em que o valor de k é fornecido pelo usuário. Verdadeiro, o usuário deve especificar o número de clusters (k) que deseja. III - O algoritmo k-médias é sensível à escolha inicial dos centroides. Verdadeiro, a escolha inicial dos centroides pode afetar o resultado final do agrupamento, levando a diferentes soluções. Agora, vamos verificar as alternativas: a. Nenhuma das afirmações está correta. (Falso, todas as afirmações estão corretas) b. As afirmações II e III estão corretas. (Falso, a afirmação I também está correta) c. As afirmações I e II estão corretas. (Falso, a afirmação III também está correta) d. Somente a afirmação I está correta. (Falso, as afirmações II e III também estão corretas) e. Todas as afirmações estão corretas. (Verdadeiro) Portanto, a alternativa correta é: e) Todas as afirmações estão corretas.

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