A aplicação da inteligência artificial no recrutamento e seleção pode trazer benefícios, mas também apresenta riscos, como viés nos algoritmos e falta de transparência. Para mitigar esses riscos, algumas estratégias incluem: 1. Diversidade nos Dados: Garantir que os dados utilizados para treinar os algoritmos sejam diversos e representativos, evitando preconceitos. 2. Auditorias Regulares: Realizar auditorias periódicas nos sistemas de IA para identificar e corrigir possíveis viéses. 3. Transparência: Ser transparente sobre como a IA é utilizada no processo de seleção, explicando aos candidatos como suas informações serão analisadas. 4. Intervenção Humana: Manter um papel ativo dos recrutadores humanos, que podem avaliar e complementar as decisões da IA. 5. Feedback Contínuo: Coletar feedback dos candidatos e dos recrutadores sobre o processo, ajustando as práticas conforme necessário. Essas estratégias ajudam a garantir que a IA seja utilizada de forma ética e eficaz no recrutamento e seleção.