Vamos analisar cada afirmação sobre o algoritmo de backpropagation: 1 - "Inicializar pesos para os parâmetros que queremos treinar" é um dos passos do algoritmo backpropagation. Verdadeiro. A inicialização dos pesos é uma etapa importante antes de iniciar o treinamento. 2 - "Retropropagar através da rede para determinar os derivados de erro" é um dos passos do algoritmo backpropagation. Verdadeiro. A retropropagação é, de fato, uma parte central do algoritmo, onde os erros são propagados de volta pela rede para calcular os gradientes. 3 - "Atualizar as estimativas de parâmetro usando a derivada de erro e o valor atual" é um dos passos do algoritmo backpropagation. Verdadeiro. Após calcular os gradientes, os pesos são atualizados com base nesses valores. Portanto, todas as afirmações I, II e III estão corretas. A alternativa que contém todas as afirmações corretas é: C somente as afirmações I, II e III estão corretas.