Os métodos de busca em espaço de estados são realmente úteis para resolver problemas práticos. Eles podem ser implementados com estratégias como: 1. Busca em Largura: Explora todos os nós em um nível antes de passar para o próximo. É garantido encontrar a solução mais curta, mas pode ser ineficiente em termos de memória. 2. Busca em Profundidade: Explora o máximo possível ao longo de um ramo antes de retroceder. É mais eficiente em termos de memória, mas não garante a solução mais curta. 3. Busca A*: Combina busca em largura e profundidade, utilizando uma função heurística para estimar o custo até a solução. É eficiente e geralmente encontra a melhor solução. 4. Busca Gulosa: Foca em expandir o nó que parece mais promissor, com base em uma heurística. Pode ser rápida, mas não garante a melhor solução. Essas estratégias ajudam a otimizar a busca por soluções em problemas complexos, equilibrando eficiência e eficácia.