Ed
há 3 meses
Vamos analisar cada uma das afirmações: I. Dentre os cinco tipos de aprendizado de máquina, temos o aprendizado por etapas que é assim chamado por conta da maneira que o sistema opera, isto é, a máquina só pode avançar para a etapa seguinte depois de vencer a etapa anterior. Falso. Não existe um tipo de aprendizado de máquina amplamente reconhecido como "aprendizado por etapas". Essa descrição não se encaixa nos tipos clássicos de aprendizado de máquina. II. Um dos tipos de machine learning é o aprendizado supervisionado. Nesse modelo os algoritmos aprendem a partir de exemplos, ou seja, é preciso ensinar a máquina o que é tal informação para que depois ela possa identificá-la. Verdadeiro. Essa afirmação está correta, pois o aprendizado supervisionado realmente envolve o uso de dados rotulados para treinar os algoritmos. III. De todos os tipos de aprendizado de máquina, o aprendizado por reforço é o que faz a máquina aprender a partir da tentativa e do erro, e, para isso, o sistema terá que compreender e resolver as situações em que ele está sendo exposto com base de experiência. Verdadeiro. Essa afirmação está correta, pois o aprendizado por reforço envolve a aprendizagem através de interações com o ambiente e feedback baseado em recompensas. IV. Um dos tipos de machine learning que existem é o aprendizado semi-supervisionado em que a aprendizagem por parte da máquina ocorre por meio de exemplos que são tanto rotulados como também exemplos que não são rotulados. Verdadeiro. Essa afirmação está correta, pois o aprendizado semi-supervisionado combina dados rotulados e não rotulados para melhorar a aprendizagem. Agora, vamos resumir as afirmações: - I: Falsa - II: Verdadeira - III: Verdadeira - IV: Verdadeira Portanto, as afirmações corretas são II, III e IV. A alternativa correta é: II, III e IV, apenas.
Já tem uma conta?
Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade