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Pesquisa Quantitativa

If Catarinense Campus Concordia
(MV1) Sabemos que as medidas de posição apresentam apenas uma das características dos valores numéricos de um conjunto de observações, O da tendência central. Nenhuma delas informa sobre O grau de variação ou de dispersão dos valores observados. Em qualquer grupo de dados, OS valores numéricos não são semelhantes e apresentam desvios variáveis em relação à tendência geral de média. As medidas de dispersão ou de variabilidade têm como objetivo avaliar O quanto estão dispersos OS valores de uma distribuição de freqüência, ou seja, O grau de afastamento ou de concentração entre OS valores. Dados OS valores: 17; 15; 18; 14; 15; 18; 18; 18; 20
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Carol Baldissera Fabris

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Respostas

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mês passado

Para analisar a dispersão dos valores fornecidos (17, 15, 18, 14, 15, 18, 18, 18, 20), podemos calcular algumas medidas de dispersão, como o desvio padrão e a variância. 1. Média: Primeiro, calculamos a média dos valores. \[ \text{Média} = \frac{17 + 15 + 18 + 14 + 15 + 18 + 18 + 18 + 20}{9} = \frac{ 17 + 15 + 18 + 14 + 15 + 18 + 18 + 18 + 20}{9} = \frac{ 17 + 15 + 18 + 14 + 15 + 18 + 18 + 18 + 20}{9} = 17 \] 2. Desvio: Em seguida, calculamos o desvio de cada valor em relação à média: - (17 - 17) = 0 - (15 - 17) = -2 - (18 - 17) = 1 - (14 - 17) = -3 - (15 - 17) = -2 - (18 - 17) = 1 - (18 - 17) = 1 - (18 - 17) = 1 - (20 - 17) = 3 3. Desvio Quadrático: Elevamos cada desvio ao quadrado: - 0² = 0 - (-2)² = 4 - 1² = 1 - (-3)² = 9 - (-2)² = 4 - 1² = 1 - 1² = 1 - 1² = 1 - 3² = 9 4. Variância: Calculamos a variância (média dos desvios quadráticos): \[ \text{Variância} = \frac{0 + 4 + 1 + 9 + 4 + 1 + 1 + 1 + 9}{9} = \frac{30}{9} \approx 3,33 \] 5. Desvio Padrão: O desvio padrão é a raiz quadrada da variância: \[ \text{Desvio Padrão} = \sqrt{3,33} \approx 1,83 \] Essas medidas nos ajudam a entender a dispersão dos dados em relação à média. O desvio padrão de aproximadamente 1,83 indica que, em média, os valores estão a cerca de 1,83 unidades da média (17).

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