Vamos analisar cada uma das afirmações sobre a Regressão Linear e os Métodos de Mínimos Quadrados: ( ) O Método de Mínimos Quadrados assume que há um relacionamento linear nos dados. É verdadeira (V). O Método de Mínimos Quadrados é baseado na suposição de que existe uma relação linear entre as variáveis independentes e a variável dependente. ( ) A Regressão Linear só funciona quando não há mais observações (número de tuplas) do que variáveis (atributos). É falsa (F). A Regressão Linear pode ser aplicada mesmo quando o número de observações é maior que o número de variáveis. No entanto, se houver mais variáveis do que observações, pode ocorrer um problema de sobreajuste (overfitting). ( ) Com o aumento do número de variáveis, uma das suposições do Método de Mínimos Quadrados é violada. É verdadeira (V). Com o aumento do número de variáveis, especialmente se elas forem altamente correlacionadas (multicolinearidade), as suposições do Método de Mínimos Quadrados podem ser violadas, afetando a precisão das estimativas. Portanto, a sequência correta é: V - F - V. A alternativa que apresenta essa sequência é a C) V - F - V.