Vamos analisar cada uma das sentenças: I- A multicolinearidade é rara, ocorrendo em apenas conjuntos de dados de áreas específicas, fazendo com que métodos de Penalização sejam pouco utilizados. Falso. A multicolinearidade é um problema comum em muitos conjuntos de dados e é uma das razões pelas quais os métodos de penalização são frequentemente utilizados. II- O método Ridge faz com que determinados coeficientes diminuam, enquanto o método Lasso faz com que determinados coeficientes da regressão sejam zerados. Verdadeiro. O Ridge (L2) reduz os coeficientes, mas não os zera, enquanto o Lasso (L1) pode zerar alguns coeficientes, efetivamente eliminando variáveis. III- Quando utilizamos a Regularização por L1 ou L2, os coeficientes de Regressão são zerados. Falso. Apenas o Lasso (L1) pode zerar coeficientes, enquanto o Ridge (L2) não zera, apenas diminui. IV- O método Elastic Net funciona como um meio termo entre L1 e L2. Verdadeiro. O Elastic Net combina as penalizações L1 e L2, oferecendo uma abordagem que pode ser mais eficaz em certos contextos. Com base nas análises, as sentenças verdadeiras são II e IV. Portanto, a alternativa correta não é a A, pois I e III estão incorretas. Se precisar de mais ajuda, é só avisar!