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SM2 Inteligencia Artificial Para Devs Quando estamos lidando com PLN é preciso transformar o dado textual em algo compreensível às máquinas para que elas possam operar sobre aquele conjunto. Qual destas é uma opção de transformação para este cenário? A Regressão B Vetorização C Classificação D Pivot Table E Redução de Dimensionalidade Feedback Pesquisar M365 Temperat
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Phelipe Souza

há 6 meses

Respostas

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há 6 meses

Quando estamos lidando com Processamento de Linguagem Natural (PLN), é fundamental transformar dados textuais em uma forma que as máquinas possam entender. A vetorização é uma técnica comum utilizada para essa transformação, onde o texto é convertido em vetores numéricos que representam as palavras ou frases. Analisando as opções: A) Regressão - É uma técnica de modelagem estatística, não uma transformação de texto. B) Vetorização - É a transformação correta para converter texto em uma representação numérica compreensível para as máquinas. C) Classificação - É um tipo de tarefa que pode ser realizada após a transformação, mas não é uma transformação em si. D) Pivot Table - É uma ferramenta de análise de dados, não uma técnica de transformação de texto. E) Redução de Dimensionalidade - É uma técnica que pode ser aplicada após a vetorização, mas não é a transformação inicial. Portanto, a opção correta é: B) Vetorização.

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