Probabilidade e Estatísticas

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Qual é a média aritmética esperada do número de aparelhos defeituosos nessa amostra? 2. 4. 6. 8. 10.

Desvendando com Questões

há 8 meses

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Respostas

Ed

há 8 meses

Para calcular a média aritmética esperada do número de aparelhos defeituosos em uma amostra, você precisa saber a quantidade total de aparelhos e a proporção de aparelhos defeituosos. Se você tiver uma amostra de n aparelhos e a probabilidade de um aparelho ser defeituoso for p, a média aritmética esperada (E) do número de aparelhos defeituosos é dada pela fórmula: E = n * p Sem mais informações sobre a quantidade de aparelhos e a taxa de defeito, não é possível calcular a média exata. Se você tiver esses dados, posso ajudar a calcular!

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Marque a alternativa correta em relação ao modelo probabilístico que mais se adequa ao seguinte caso: lançamento de uma moeda honesta, contando o número de casos até a realização da primeira coroa.
Geométrica
Poisson
Uniforme Discreta
Pareto
Hipergeométrica

Considerando a importância da distribuição binomial, qual das alternativas abaixo melhor representa a natureza dessa distribuição nesse contexto?
Número total de brinquedos produzidos pela empresa.
Cor da embalagem utilizada para os brinquedos.
Probabilidade de um brinquedo ser selecionado aleatoriamente para o teste de qualidade.
Identificação única de cada brinquedo produzido.
Média aritmética da quantidade de brinquedos defeituosos encontrados nos testes.

Qual das seguintes afirmacoes sobre a distribuição de Poisson é correta para esse contexto?
A média e a variância do número de pedidos recebidos em 2 horas são iguais a 4.
A distribuição de Poisson é adequada para modelar o número de pedidos recebidos em um intervalo contínuo de tempo.
O parâmetro λ, que representa a taxa média de ocorrência de eventos, é igual a 8.
Os eventos de pedidos são dependentes entre si.
A distribuição de Poisson é aplicada somente a eventos frequentes.

A expectância e a variância do respectivo lucro são, em R), respectivamente:
5.500,00 e 3.160.000
5.300,00 e 3.510.000
5.300,00 e 3.160.000
5.000,00 e 3.510.000
5.000,00 e 3.160.000

Considerando a distribuição hipergeométrica, qual das alternativas abaixo melhor representa a natureza da variável aleatória X nesse contexto?
Número total de bolas na urna.
Cor das bolas na amostra selecionada.
Probabilidade de uma bola vermelha ser selecionada na amostra.
Identificação única de cada bola na urna.
Média aritmética do número de bolas vermelhas na amostra.

Considerando a distribuição de Bernoulli, qual das alternativas abaixo melhor representa a natureza da variável aleatória X nesse contexto?
Número total de lances livres feitos pelo jogador.
Cor do uniforme utilizado pelo jogador.
Probabilidade de o jogador acertar um lance livre específico.
Identificação única de cada lance livre realizado.
Média aritmética das cestas convertidas pelo jogador.

Considerando essa situação, qual das alternativas abaixo melhor representa a natureza da função de massa de probabilidade nesse contexto?
Número total de pessoas entrevistadas na pesquisa.
Cor dos questionários utilizados na coleta de dados.
Probabilidade de uma pessoa preferir um sabor específico de sorvete.
Identificação única de cada pessoa que participou da pesquisa.
Média aritmética das preferências de sorvete registradas na pesquisa.