Para calcular o limite inferior do intervalo de confiança para a média populacional, podemos usar a fórmula do intervalo de confiança para a média: \[ IC = \bar{x} \pm z \left( \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \right) \] Onde: - \(\bar{x}\) é a média amostral (51,3), - \(z\) é o valor crítico da distribuição normal para o nível de confiança de 95% (aproximadamente 1,96), - \(\sigma\) é o desvio padrão da amostra (2), - \(n\) é o tamanho da amostra (25). Primeiro, calculamos o erro padrão: \[ \text{Erro Padrão} = \frac{\sigma}{\sqrt{n}} = \frac{2}{\sqrt{25}} = \frac{2}{5} = 0,4 \] Agora, calculamos o limite inferior: \[ \text{Limite Inferior} = \bar{x} - z \cdot \text{Erro Padrão} \] \[ \text{Limite Inferior} = 51,3 - 1,96 \cdot 0,4 \] \[ \text{Limite Inferior} = 51,3 - 0,784 \] \[ \text{Limite Inferior} = 50,516 \] Arredondando, o limite inferior do intervalo de confiança é aproximadamente 50,52. Portanto, a resposta correta é 50,52.