Vamos analisar as alternativas sobre o que é transfer learning: A) Uma técnica que transfere dados de um servidor para outro. - Esta definição não se relaciona com o conceito de transfer learning. B) Um método de treinar um modelo em uma tarefa e reutilizá-lo em outra tarefa relacionada. - Esta é a definição correta de transfer learning, onde um modelo treinado em uma tarefa é adaptado para outra tarefa, geralmente relacionada. C) Um algoritmo que transfere dados entre modelos em tempo real. - Isso não descreve corretamente o conceito de transfer learning. D) Um método exclusivo para aprendizado supervisionado. - Transfer learning pode ser aplicado em aprendizado supervisionado e não supervisionado, portanto, essa afirmação é imprecisa. E) Uma técnica usada apenas em visão computacional. - Transfer learning é amplamente utilizado em várias áreas, não apenas em visão computacional. Portanto, a alternativa correta é: B) Um método de treinar um modelo em uma tarefa e reutilizá-lo em outra tarefa relacionada.