Grátis: 4. Considere um processo estável, que apresenta μ = 720, σ = 1,0, LEI = 715, LES = 725. Marque a alternativa que aponta os valores Cp e Cpk corresp... – Questões Respondidas

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4. Considere um processo estável, que apresenta μ = 720, σ = 1,0, LEI = 715, LES = 725. Marque a alternativa que aponta os valores Cp e Cpk correspondentes e que apresenta a conclusão correta sobre o processo.

E. e) Cp = 1,67 e Cpk = 1,67. Neste caso, o processo é capaz e centralizado. O fato de os dois índices serem superiores a 1,33 permite considerar a capacidade do processo aceitável (processo capaz), e o fato de os dois índices apresentarem valores iguais permite concluir que o processo está centralizado.

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QUALIDADE_ CONTROLE ESTATÍSTICO DO PROCESSO QUESTÕES

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ESTÁCIO

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Ed

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Para calcular os índices de capacidade do processo \( Cp \) e \( Cpk \), usamos as seguintes fórmulas: 1. Cp: \[ Cp = \frac{LES - LEI}{6\sigma} = \frac{725 - 715}{6 \times 1} = \frac{10}{6} \approx 1,67 \] 2. Cpk: \[ Cpk = \min\left(\frac{μ - LEI}{3\sigma}, \frac{LES - μ}{3\sigma}\right) \] \[ Cpk = \min\left(\frac{720 - 715}{3 \times 1}, \frac{725 - 720}{3 \times 1}\right) = \min\left(\frac{5}{3}, \frac{5}{3}\right) \approx 1,67 \] Portanto, os valores são \( Cp = 1,67 \) e \( Cpk = 1,67 \). Conclusão: O processo é capaz e centralizado, pois ambos os índices são superiores a 1,33 e têm valores iguais, indicando que o processo está centralizado dentro dos limites especificados.

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5. Sobre a implantação do CEP, é verdadeiro afirmar:

A. A sua implantação deve ser associada às estratégias de ação. Coletar dados sobre o processo e não agir é inútil e dispendioso, o que implica no desperdício do tempo e dos recursos investidos.

2. As dispersões acompanham qualquer processo produtivo, contudo a estabilidade do processo se dará quando:

A. a) Forem eliminadas as causas de variações especiais. As causas especiais inviabilizam os cálculos de quão capaz é um processo, devido a sua fuga da tolerância da especificação. Sendo assim, é extremamente determinante que as causas especiais não existam para termos um processo de fato estável.

5. Cp = 0,83 e Cpk = 1,67. Neste caso, o processo é incapaz (Cp < e descentralizado (Cp ≠ Cpk).

A. a) O processo deixa a desejar em ambos os critérios, especialmente Cpk, pela má centralização (Cp = 1,17, Cpk = 0,67). A condição ideal seria que os índices fossem iguais ou superiores a 1,33. Cp até chega perto, mas o processo é apenas relativamente capaz, e Cpk está bem distante, demonstrando a má centralização do processo.

2. Sobre variáveis de entrada, assinale a alternativa correta.

D. São separadas entre controláveis (mensuráveis e previsíveis, como tamanho, peso, etc.) e não controláveis (distantes da responsabilidade da administração, como variações na temperatura e humor dos operadores). Em processos controlados ou não, a presença das variáveis de entrada controláveis e não controláveis é inevitável, sendo o impacto no resultado deste processo diretamente proporcional à intensidade da variação dessas entradas.

3. Sobre as causas comuns ou aleatórias, assinale a alternativa correta.

A. São aquelas inevitáveis e que não representam grande significância no conjunto do processo produtivo, e que estas variações representam o padrão natural do processo, pois se referem às variações que ocorrem no dia a dia da produção, inclusive em dias de condições normais. Ainda assim, mesmo sem grande significância, tais causas tendem a determinar a capacidade do processo, deixando-o com maior ou menor amplitude de variação nos resultados (menor diferença entre peças produzidas, por exemplo).

4. Qual das alternativas corresponde a exemplos específicos de causas especiais ou assinaláveis?

C. Máquina desregulada, ferramenta gasta, oscilação temporária de energia. Além destes três exemplos, podem ser observados alterações não planejadas no processo, matéria-prima não conforme vinda de fornecedor e atraso logístico de recebimento ou entrega como outros exemplos comuns para causas especiais e assinaláveis.

Sobre a distribuição hipergeométrica, podemos afirmar:

E. É uma distribuição discreta que descreve a probabilidade de se retirar x elementos do tipo A em uma sequência de n extrações de uma população finita de tamanho N, com K elementos do tipo A e N-K elementos do tipo B, sem reposição.