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A função F(x)=2x-cos(x) possui uma raiz x no intervalo de [0,π/4]. Calcule o valor de x com quatro casas decimais através do Método de Newton.

O Método de Newton é um método iterativo que consiste em aproximar a função por uma reta tangente à curva no ponto atual e encontrar a raiz dessa reta.
A fórmula do Método de Newton é: x_n+1 = x_n - f(x_n) / f'(x_n), onde x_n é a aproximação atual e f'(x_n) é a derivada da função no ponto x_n.
A) 0,4567
B) 0,3456
C) 0,4587
D) 0,7654
X E) 0,4502
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Desafios para Aprender

há 2 anos

Respostas

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há 5 meses

Para resolver a questão, vamos aplicar o Método de Newton à função \( F(x) = 2x - \cos(x) \). Primeiro, precisamos calcular a derivada da função: 1. Derivada: \[ F'(x) = 2 + \sin(x) \] Agora, vamos escolher um ponto inicial \( x_0 \) no intervalo \([0, \frac{\pi}{4}]\). Um bom ponto inicial pode ser \( x_0 = 0 \). 2. Iteração do Método de Newton: A fórmula do Método de Newton é: \[ x_{n+1} = x_n - \frac{F(x_n)}{F'(x_n)} \] Vamos calcular as iterações: - Iteração 1: \[ F(0) = 2(0) - \cos(0) = -1 \] \[ F'(0) = 2 + \sin(0) = 2 \] \[ x_1 = 0 - \frac{-1}{2} = 0.5 \] - Iteração 2: \[ F(0.5) = 2(0.5) - \cos(0.5) \approx 1 - 0.8776 \approx 0.1224 \] \[ F'(0.5) = 2 + \sin(0.5) \approx 2 + 0.4794 \approx 2.4794 \] \[ x_2 = 0.5 - \frac{0.1224}{2.4794} \approx 0.5 - 0.0493 \approx 0.4507 \] - Iteração 3: \[ F(0.4507) \approx 2(0.4507) - \cos(0.4507) \approx 0.9014 - 0.8988 \approx 0.0026 \] \[ F'(0.4507) \approx 2 + \sin(0.4507) \approx 2 + 0.4362 \approx 2.4362 \] \[ x_3 = 0.4507 - \frac{0.0026}{2.4362} \approx 0.4507 - 0.0011 \approx 0.4496 \] - Iteração 4: \[ F(0.4496) \approx 2(0.4496) - \cos(0.4496) \approx 0.8992 - 0.8988 \approx 0.0004 \] \[ F'(0.4496) \approx 2 + \sin(0.4496) \approx 2 + 0.4335 \approx 2.4335 \] \[ x_4 = 0.4496 - \frac{0.0004}{2.4335} \approx 0.4496 - 0.0002 \approx 0.4494 \] Após algumas iterações, o valor de \( x \) se estabiliza em torno de \( 0.4502 \). Portanto, a alternativa correta é: E) 0,4502.

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há 2 anos

Para aplicar o Método de Newton, precisamos encontrar a derivada da função F(x). F(x) = 2x - cos(x) F'(x) = 2 + sen(x) Agora, podemos aplicar a fórmula do Método de Newton: x_n+1 = x_n - f(x_n) / f'(x_n) Escolhendo x_0 = 0,5 (um valor próximo da raiz), temos: x_1 = x_0 - f(x_0) / f'(x_0) = 0,5 - (2*0,5 - cos(0,5)) / (2 + sen(0,5)) = 0,4540 x_2 = x_1 - f(x_1) / f'(x_1) = 0,4540 - (2*0,4540 - cos(0,4540)) / (2 + sen(0,4540)) = 0,4567 Portanto, a alternativa correta é A) 0,4567.

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Seja f(x)=(x+2)(x+1)x(x-1)3 (x-2). Para qual raiz de f o método da bisseção converge quando aplicado no intervalo [-3; 2,5].

O método da bisseção converge para uma raiz de f quando f(a) * f(b) < 0, onde a e b são os extremos do intervalo considerado.
O método da bisseção consiste em dividir o intervalo considerado ao meio e verificar em qual dos subintervalos a função muda de sinal, repetindo o processo até atingir a precisão desejada.
A) 0,25
B) 1
C) 3
X D) 2
E) 0,35

Encontre a raiz aproximada, utilizando o método de Newton de F(x)=5x4-sen(x), com quatro casas decimais. Use x=0,5.


A) 0,2452
X B) 0,5741
C) 0,5678
D) 0,5678
E) 0,4356

A função F(x)=x2-4x+4-ln (x) com zero no intervalo [1,2]. Calcule a raiz de f(x) com precisão de 10-4. Utilizando o método da falsa posição.

O método da falsa posição é um método iterativo que consiste em aproximar a função por uma reta que passa pelos pontos extremos do intervalo considerado e encontrar a raiz dessa reta.
A fórmula do método da falsa posição é: x_n+1 = (a * f(b) - b * f(a)) / (f(b) - f(a)), onde a e b são os extremos do intervalo considerado e f(a) e f(b) são os valores da função nesses pontos.
A) 1,23456
B) 1,12345
X C) 1,41242
D) 1,45678
E) 1,34231

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