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Pesquisa Quantitativa

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Os dados não estruturados podem ser coletados de diversas fontes, como redes sociais e outras páginas da web que podem ser transformados em informações. Em geral, esse tipo de dado é recomendado para organizações que necessitam avaliar o comportamento dos seus clientes, como preferências, necessidades e desejos. Após a coleta dos dados é necessário fazer uma organização entre os casos e as variáveis. Nesse sentido, o que se pode chamar de casos?


A Os casos são considerados o sinônimo do instrumento de pesquisa.
B Os casos são os dados não estruturados da pesquisa.
C Os casos são os respondentes da pesquisa.
D Os casos são os dados estruturados da pesquisa.
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há 2 anos

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há 2 anos

Avaliação Final (Objetiva) - Individual Métodos Quantitativos (ADG13)
6 pág.

Avaliação Final (Objetiva) - Individual Métodos Quantitativos (ADG13)

UNOPAR

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há 8 meses

Para responder à sua pergunta, vamos analisar o que se entende por "casos" no contexto da pesquisa. - A opção A diz que os casos são sinônimos do instrumento de pesquisa. Isso não está correto, pois o instrumento de pesquisa é a ferramenta utilizada para coletar dados, enquanto os casos se referem a unidades de análise. - A opção B afirma que os casos são os dados não estruturados da pesquisa. Isso também não é correto, pois os casos não são os dados em si, mas sim as unidades que contêm esses dados. - A opção C diz que os casos são os respondentes da pesquisa. Essa é uma definição mais precisa, pois os casos geralmente se referem às unidades de análise, que podem ser indivíduos ou grupos que respondem à pesquisa. - A opção D afirma que os casos são os dados estruturados da pesquisa. Isso não é correto, pois os casos não são dados estruturados, mas sim as unidades que podem conter dados. Portanto, a alternativa correta é: C) Os casos são os respondentes da pesquisa.

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há 2 anos

A resposta correta é a alternativa C) Os casos são os respondentes da pesquisa.

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O diagrama de dispersão é um gráfico no qual pontos no plano cartesiano XY são usados para representar simultaneamente os valores de duas variáveis quantitativas medidas em cada elemento do conjunto de dados. No diagrama, temos alguns tipos de correlação, por exemplo, a correlação linear negativa, que é quando o aumento da variável independente X implica uma diminuição na variável dependente Y. De acordo com os gráficos a seguir, qual representa uma correlação linear negativa?


A Gráfico I.
B Gráfico II.
C Gráfico III.
D Gráfico IV.

Para separar uma distribuição, calculamos as separatrizes determinando grupos do tamanho que desejarmos, desde que juntos somem 100%, como 25% abaixo e 75% acima. Sobre as separatrizes, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:

As separatrizes estão associadas às porcentagens dos dados da Distribuição de Frequência com Intervalos de Classe e servem para análises estatísticas.
A separatriz C50 analisa 25% dos dados da Distribuição de Frequência com Intervalos de Classe e pode ser identificada como Mediana também.
A fórmula das separatrizes permite que se calcule qualquer porcentagem dos dados, bastando substituir o 'k' pelo valor dado em percentual.
A V - F - V - F.
B F - V - V - F.
C F - F - V - V.
D V - V - F - F.

Quando não existir correlação, sua escala será 0,00.
Quando a correlação for positiva, seu índice será maior que zero.
Quando a correlação for positiva, seu índice será menor que zero.
Quando existir correlação, sua escala será 0,00.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:


A V - F - V - F.
B F - V - V - F.
C F - F - V - V.
D V - V - F - F.

O erro amostral existe em toda pesquisa, uma vez que não se está entrevistando todo o universo. Como se trabalha com amostras, existe um erro amostral conhecido e calculado. Esse erro é calculado em função do tamanho da amostra e dos resultados obtidos na pesquisa. Em uma situação eleitoral, quando dizemos que a porcentagem esperada (entre todos os votantes e não somente entre aqueles selecionados na amostra) de votos favoráveis a um determinado candidato com margem de erro de 2 pontos percentuais, queremos dizer que temos grande confiança que essa porcentagem populacional deve estar entre um determinado valor, podendo variar para mais ou para menos dentro da margem definida. Observe a tabela, em seguida, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:

Ao analisar os dados, podemos verificar que o Candidato X pode oscilar entre 40 e 44 por cento nas intenções de votos.
Por meio dos dados obtidos na pesquisa, os candidatos Y e Z estão tecnicamente empatados levando em consideração a margem de erro.
O Candidato X pode chegar a 46%, levando em conta a margem de erro amostral.
Os Candidatos X e Z estão empatados por meio dos dados obtidos na pesquisa.
A V - V - F - F.
B F - V - V - F.
C V - F - V - F.
D V - V - V - V.

Correlação, também chamada de coeficiente de correlação, indica a força e a direção do relacionamento linear entre duas variáveis aleatórias. No uso estatístico geral, correlação refere-se à medida da relação entre duas variáveis, embora correlação não implique causalidade. O coeficiente de correlação de Pearson é o mais conhecido e é obtido dividindo a covariância de duas variáveis pelo produto de seus desvios padrão. Suponha que desejássemos realizar uma investigação sobre a ocorrência de anemia e infecção numa comunidade: um dos itens é poder estimar a concentração de leucócitos n


A V - V - F - F.
B F - V - V - F.
C V - F - V - F.
D V - V - V - V.

Com relação ao gráfico anexo, analise as opções a seguir:

I- Correlação linear positiva.
II- Correlação linear negativa.
III- Não há correlação.

Assinale a alternativa CORRETA:


A As opções I e II estão corretas
B Somente a opção I está correta.
C As opções II e III estão corretas.
D Somente a opção III está correta.

Sobre o volume, analise as sentenças a seguir:

I- Refere-se ao montante de dados que um negócio cria, manipula e gerencia.
II- Refere-se à velocidade na qual os dados são gerados e processados.
III- Refere-se aos diversos tipos de dados, como dados contínuos, intervalos, entre outros.

Assinale a alternativa CORRETA:


A Somente a sentença I está correta.
B As sentenças I e III estão corretas.
C Somente a sentença III está correta.
D As sentenças II e III estão corretas.

Quanto à classificação das variáveis estatísticas, assinale a alternativa CORRETA:


A Linear e Depressão.
B Unilateral e Bilateral.
C Qualitativa e Quantitativa.
D Qualitativa e Polilateral.

A correlação de Pearson avalia a relação linear entre duas variáveis contínuas. Uma relação é linear quando a mudança em uma variável é associada a uma mudança proporcional na outra variável. Podemos considerar uma escala de correlação. Classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:

( ) Quando a correlação for positiva perfeita ele será muito próximo de 1,0.
( ) Quando a correlação for negativa perfeita ele será muito próximo de 1,0.
( ) Quando a correlação for negativa perfeita ele será muito próximo de -1,0.
( ) Quando a correlação for positiva perfeita ele será muito próximo de -1,0.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:


A V - F - V - F.
B F - V - F - V.
C F - F - V - V.
D V - V - F - F.

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