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Correlação, também chamada de coeficiente de correlação, indica a força e a direção do relacionamento linear entre duas variáveis aleatórias. No uso estatístico geral, correlação refere-se à medida da relação entre duas variáveis, embora correlação não implique causalidade. O coeficiente de correlação de Pearson é o mais conhecido e é obtido dividindo a covariância de duas variáveis pelo produto de seus desvios padrão. Suponha que desejássemos realizar uma investigação sobre a ocorrência de anemia e infecção numa comunidade: um dos itens é poder estimar a concentração de leucócitos n


A V - V - F - F.
B F - V - V - F.
C V - F - V - F.
D V - V - V - V.
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Ensinando Através de Questões

há 2 anos

Respostas

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há 8 meses

Para responder à questão sobre correlação e suas características, vamos analisar as afirmações que podem estar implícitas no texto: 1. A correlação indica a força e a direção do relacionamento linear entre duas variáveis aleatórias. Isso é verdadeiro (V). 2. A correlação não implica causalidade. Isso também é verdadeiro (V). 3. O coeficiente de correlação de Pearson é o mais conhecido e é obtido dividindo a covariância de duas variáveis pelo produto de seus desvios padrão. Isso é verdadeiro (V). 4. A afirmação sobre a investigação da ocorrência de anemia e infecção e a estimativa da concentração de leucócitos não está clara, mas se considerarmos que a correlação pode ser utilizada para investigar relações entre variáveis, isso pode ser considerado verdadeiro (V). Portanto, a sequência correta seria: V - V - V - V. Assim, a alternativa correta é: D) V - V - V - V.

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há 2 anos

A alternativa correta é a letra C: V - F - V - F.

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O diagrama de dispersão é um gráfico no qual pontos no plano cartesiano XY são usados para representar simultaneamente os valores de duas variáveis quantitativas medidas em cada elemento do conjunto de dados. No diagrama, temos alguns tipos de correlação, por exemplo, a correlação linear negativa, que é quando o aumento da variável independente X implica uma diminuição na variável dependente Y. De acordo com os gráficos a seguir, qual representa uma correlação linear negativa?


A Gráfico I.
B Gráfico II.
C Gráfico III.
D Gráfico IV.

Quando não existir correlação, sua escala será 0,00.
Quando a correlação for positiva, seu índice será maior que zero.
Quando a correlação for positiva, seu índice será menor que zero.
Quando existir correlação, sua escala será 0,00.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:


A V - F - V - F.
B F - V - V - F.
C F - F - V - V.
D V - V - F - F.

O erro amostral existe em toda pesquisa, uma vez que não se está entrevistando todo o universo. Como se trabalha com amostras, existe um erro amostral conhecido e calculado. Esse erro é calculado em função do tamanho da amostra e dos resultados obtidos na pesquisa. Em uma situação eleitoral, quando dizemos que a porcentagem esperada (entre todos os votantes e não somente entre aqueles selecionados na amostra) de votos favoráveis a um determinado candidato com margem de erro de 2 pontos percentuais, queremos dizer que temos grande confiança que essa porcentagem populacional deve estar entre um determinado valor, podendo variar para mais ou para menos dentro da margem definida. Observe a tabela, em seguida, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:

Ao analisar os dados, podemos verificar que o Candidato X pode oscilar entre 40 e 44 por cento nas intenções de votos.
Por meio dos dados obtidos na pesquisa, os candidatos Y e Z estão tecnicamente empatados levando em consideração a margem de erro.
O Candidato X pode chegar a 46%, levando em conta a margem de erro amostral.
Os Candidatos X e Z estão empatados por meio dos dados obtidos na pesquisa.
A V - V - F - F.
B F - V - V - F.
C V - F - V - F.
D V - V - V - V.

Quanto à classificação das variáveis estatísticas, assinale a alternativa CORRETA:


A Linear e Depressão.
B Unilateral e Bilateral.
C Qualitativa e Quantitativa.
D Qualitativa e Polilateral.

A correlação de Pearson avalia a relação linear entre duas variáveis contínuas. Uma relação é linear quando a mudança em uma variável é associada a uma mudança proporcional na outra variável. Podemos considerar uma escala de correlação. Classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:

( ) Quando a correlação for positiva perfeita ele será muito próximo de 1,0.
( ) Quando a correlação for negativa perfeita ele será muito próximo de 1,0.
( ) Quando a correlação for negativa perfeita ele será muito próximo de -1,0.
( ) Quando a correlação for positiva perfeita ele será muito próximo de -1,0.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:


A V - F - V - F.
B F - V - F - V.
C F - F - V - V.
D V - V - F - F.

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