Cálculo Amostral, margem de erro e desvio padrão

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Cálculo Amostral, margem de erro e
desvio padrão
A PESQUISA DE MARKETING QUANTITATIVA DIRECIONA AO USO DE ALGUMAS FERRAMENTAS
ESTATÍSTICAS QUE PODERÃO AJUDAR NA INTERPRETAÇÃO DOS DADOS. ALÉM DISSO, AS PESQUISAS
PODEM SEGUIR PELO MODELO MISTO- QUALITATIVO E QUANTITATIVO, NESTES CASOS ESSAS
CONCLUSÕES SERVIRÃO DE FOMENTO PARA AS DECISÕES RELACIONADAS AO COMPOSTO DE
MARKETING.
AUTOR(A): PROF. MARCIO DE LA CRUZ LUI
Olá pessoal, sejam MUITO BEM VINDOS! a mais está aula. Estamos evoluindo muito e isso se deve ao fato
de você ser um aluno extremamente dedicado, continue assim!
Nesta aula trataremos de três temas muito importantes na pesquisa de marketing, são eles: cálculo
amostral, margem de erro e desvio padrão. Ambos os temas são de fácil entendimento e aplicação. Então
vamos lá!
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Cálculo amostral
Em uma pesquisa precisamos definir o tamanho da amostra, mas o que é amostra? A amostra em pesquisa
de marketing refere-se a uma parte da população escolhida de forma a representar o mais fielmente
possível o grupo inteiro. Imagine que você está comendo salgadinho de BACON, não será necessário
experimentar todo o pacote para saber o gosto do alimento em questão, esta analogia serve para usarmos
no conceito de amostra, ou seja, eu não preciso entrevistar todo o UNIVERSO ou POPULAÇÃO que estou
interessado, apenas uma parte dela já me dará material para ser analisado e que é representativo em
relação às conclusões.
Essas amostragens podem ser probabilísticas, que se baseiam em procedimentos estatísticos rigorosos; ou
não probabilística, que tem maior liberdade quanto ao procedimento estatístico.
Vamos considerar que:
Quanto maior a população maior será o número da amostra e quanto menos variada é a população, menor é
a amostra necessária.
 
Exemplo: Uma pesquisa realizada em uma fábrica inteira requer uma amostra maior considerando a
variação existente entre os funcionários. Num único setor desta mesma fábrica, a amostra poderia ser
proporcionalmente menor.
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Tamanho da amostra
Podemos calcular o tamanho da amostra de acordo com as condições existentes na empresa pesquisada.
Vamos supor que você precise definir o tamanho de uma amostra, por exemplo, quantidade de clientes. Para
isso sugiro usarmos a seguinte fórmula:
 
Onde: 
 
n = tamanho da amostra que será calculado (Quantidade de clientes que participarão da pesquisa);
Onde: 
n = tamanho da amostra que será calculado (Quantidade de clientes que participarão da pesquisa);
S² = variância ao quadrado; (Assumiremos sempre 0,25) 
Z = desvio padrão referente ao intervalo de confiança.  (Existe uma tabela de acordo com o intervalo de
confiança que você quer em sua pesquisa, não precisa calcular)
e = erro amostral ou margem de erro. 
Antes vamos considerar a tabela abaixo:
Vejamos:
 
Uma determinada empresa deseja realizar uma pesquisa com margem de erro de 5%, com um índice de
confiança de 95%, teremos:
 
ou arredondando
n=385 pessoas
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Margem de erro
Quando trabalhamos com parte da população precisamos considerar uma margem de erro, isso é muito
comum quando temos eleições, pesquisas de preferencia de candidatos são feitas e determina-se uma
margem de erro. Então um candidato que tem 49% das intenções de voto, com uma margem de erro de +/-
2% pode ter 51% dos votos (e ganhar a eleição) ou 47% dos votos (e ir para segundo turno).
 
Ganhar= 49+2= 51
Perde= 49-2=47
 
O mesmo pode-se aplicar em marketing, por exemplo, imagine que 70% dos seus clientes ache o seu
produto caro com margem de erro de 5% então, o percentual real de opinião pode ser 65% ou 75%.
 
Podemos usar a fórmula de margem de erro simplificada:
Exemplo: Você fará uma pesquisa com uma amostra de 800 pessoas, utilizando a fórmula acima teríamos:
Percentualmente:
ME= 3,46% arredondando ME= 3,50%
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Desvio Padrão
Vamos supor que uma empresa está verificando o preço da concorrência e precisa considerar um desvio
padrão. Vamos adotar o seguinte procedimento:
1. Calcular o preço médio da concorrência dos últimos 6 meses
2. Calcular o desvio padrão
Fórmula de preço médio
 
 
E do desvio padrão:
Onde:
 
P= Preço mensal
Pmd= Preço médio
n= número de períodos
 
 
Vamos supor que o preço variou conforme a tabela abaixo:
 
Janeiro 2.500
Fevereiro 2.200
Março 2.650
Abril 2.800
Maio 2.850
Junho 2.900
Julho 3.000
 
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O preço médio será: 2.700
ou:
 
Preço médio = (2.500+2.200+2.650+2.800+2850+2.900+3.000)/7
Preço médio= 2.700
 
Tabulando os dados:
 
Período Preço P-Pmd
Janeiro 2.500 =2.500-2.700=-200 40.000
Fevereiro 2.200 =2.200-2700=-500 250.000
Março 2.650 Idem=-50 2.500
Abril 2.800 Idem=100 10.000
Maio 2.850 Idem=150 22.500
Junho 2.900 Idem=200 40.000
Julho 3.000 Idem=300 90.000
Pmd 2.700   Soma=455.000
 
Ou seja, se considerarmos o preço médio 2.700, 67% dos preços estarão dentro do limite de desvio padrão.
 
Muito bem pessoal isto era o que tínhamos para estudar nesta aula, continuem se esforçando e se
dedicando. Aprimore seu conhecimento consultado seu professor, e dedique-se a pesquisa dos temas
abordados. Fiquem com Deus!
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ATIVIDADE FINAL
Você está trabalhando em uma empresa e foi designado para participar
do time que fará a pesquisa de marketing do principal produto da
unidade estratégia de negócios. A missão é determinar quantos
questionarios devem ser aplicados, considerando que a margem de erro
será de 10% e o índice de confiança 90%, determine o tamanho da
amostra.
A. 35
B. 68
C. 1.000
D. 25
E. 99
REFERÊNCIA
MALHOTRA, Naresh K. Pesquisa de marketing: uma orientação aplicada. Bookman Editora, 2012.
TRIOLA, Mário F. Introdução à Estatística. 7a. Ed. Rio de Janeiro: LTC, 1999
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