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Com relação ao gráfico anexo, analise as opções a seguir:

I- Correlação linear positiva.
II- Correlação linear negativa.
III- Não há correlação.

Assinale a alternativa CORRETA:


A As opções I e II estão corretas
B Somente a opção I está correta.
C As opções II e III estão corretas.
D Somente a opção III está correta.
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Ensinando Através de Questões

há 2 anos

Respostas

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há 7 meses

Para responder à sua pergunta, precisamos analisar as opções, mas como não tenho acesso ao gráfico mencionado, não posso determinar a correlação. No entanto, posso te ajudar a entender como você pode analisar isso: 1. Correlação linear positiva (I): Isso ocorre quando, à medida que uma variável aumenta, a outra também aumenta. O gráfico mostraria uma linha ascendente. 2. Correlação linear negativa (II): Isso acontece quando, à medida que uma variável aumenta, a outra diminui. O gráfico mostraria uma linha descendente. 3. Não há correlação (III): Isso significa que não há uma relação clara entre as duas variáveis, e o gráfico não mostraria um padrão discernível. Com base na análise do gráfico que você tem, você deve identificar qual das opções (I, II ou III) é verdadeira. Se você puder observar o gráfico e determinar a relação entre as variáveis, você poderá escolher a alternativa correta. Se não houver correlação, a resposta seria D. Se houver uma correlação positiva, a resposta seria B. Se houver uma correlação negativa, a resposta seria C, e assim por diante. Se precisar de mais ajuda, sinta-se à vontade para perguntar!

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Ed Verified user icon

há 2 anos

Com base nas opções apresentadas, a alternativa correta é a letra D: Somente a opção III está correta, ou seja, não há correlação entre as variáveis representadas no gráfico anexo.

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O diagrama de dispersão é um gráfico no qual pontos no plano cartesiano XY são usados para representar simultaneamente os valores de duas variáveis quantitativas medidas em cada elemento do conjunto de dados. No diagrama, temos alguns tipos de correlação, por exemplo, a correlação linear negativa, que é quando o aumento da variável independente X implica uma diminuição na variável dependente Y. De acordo com os gráficos a seguir, qual representa uma correlação linear negativa?


A Gráfico I.
B Gráfico II.
C Gráfico III.
D Gráfico IV.

Quando não existir correlação, sua escala será 0,00.
Quando a correlação for positiva, seu índice será maior que zero.
Quando a correlação for positiva, seu índice será menor que zero.
Quando existir correlação, sua escala será 0,00.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:


A V - F - V - F.
B F - V - V - F.
C F - F - V - V.
D V - V - F - F.

O erro amostral existe em toda pesquisa, uma vez que não se está entrevistando todo o universo. Como se trabalha com amostras, existe um erro amostral conhecido e calculado. Esse erro é calculado em função do tamanho da amostra e dos resultados obtidos na pesquisa. Em uma situação eleitoral, quando dizemos que a porcentagem esperada (entre todos os votantes e não somente entre aqueles selecionados na amostra) de votos favoráveis a um determinado candidato com margem de erro de 2 pontos percentuais, queremos dizer que temos grande confiança que essa porcentagem populacional deve estar entre um determinado valor, podendo variar para mais ou para menos dentro da margem definida. Observe a tabela, em seguida, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:

Ao analisar os dados, podemos verificar que o Candidato X pode oscilar entre 40 e 44 por cento nas intenções de votos.
Por meio dos dados obtidos na pesquisa, os candidatos Y e Z estão tecnicamente empatados levando em consideração a margem de erro.
O Candidato X pode chegar a 46%, levando em conta a margem de erro amostral.
Os Candidatos X e Z estão empatados por meio dos dados obtidos na pesquisa.
A V - V - F - F.
B F - V - V - F.
C V - F - V - F.
D V - V - V - V.

Quanto à classificação das variáveis estatísticas, assinale a alternativa CORRETA:


A Linear e Depressão.
B Unilateral e Bilateral.
C Qualitativa e Quantitativa.
D Qualitativa e Polilateral.

A correlação de Pearson avalia a relação linear entre duas variáveis contínuas. Uma relação é linear quando a mudança em uma variável é associada a uma mudança proporcional na outra variável. Podemos considerar uma escala de correlação. Classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:

( ) Quando a correlação for positiva perfeita ele será muito próximo de 1,0.
( ) Quando a correlação for negativa perfeita ele será muito próximo de 1,0.
( ) Quando a correlação for negativa perfeita ele será muito próximo de -1,0.
( ) Quando a correlação for positiva perfeita ele será muito próximo de -1,0.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:


A V - F - V - F.
B F - V - F - V.
C F - F - V - V.
D V - V - F - F.

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