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Para separar uma distribuição, calculamos as separatrizes determinando grupos do tamanho que desejarmos, desde que juntos somem 100%, como 25% abaixo e 75% acima. Sobre as separatrizes, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:

As separatrizes estão associadas às porcentagens dos dados da Distribuição de Frequência com Intervalos de Classe e servem para análises estatísticas.
A separatriz C50 analisa 25% dos dados da Distribuição de Frequência com Intervalos de Classe e pode ser identificada como Mediana também.
A fórmula das separatrizes permite que se calcule qualquer porcentagem dos dados, bastando substituir o 'k' pelo valor dado em percentual.
A V - F - V - F.
B F - V - V - F.
C F - F - V - V.
D V - V - F - F.
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Ensinando Através de Questões

há 2 anos

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há 8 meses

Vamos analisar cada uma das afirmações sobre separatrizes: 1. As separatrizes estão associadas às porcentagens dos dados da Distribuição de Frequência com Intervalos de Classe e servem para análises estatísticas. É verdadeira (V). As separatrizes, como quartis, percentis e mediana, realmente estão associadas às porcentagens dos dados e são utilizadas em análises estatísticas para entender a distribuição dos dados. 2. A separatriz C50 analisa 25% dos dados da Distribuição de Frequência com Intervalos de Classe e pode ser identificada como Mediana também. É falsa (F). A separatriz C50, ou mediana, divide a distribuição em duas partes iguais, ou seja, 50% dos dados estão abaixo e 50% acima, não 25%. 3. A fórmula das separatrizes permite que se calcule qualquer porcentagem dos dados, bastando substituir o 'k' pelo valor dado em percentual. É verdadeira (V). A fórmula das separatrizes permite calcular diferentes percentuais, substituindo 'k' pelo valor desejado. 4. A V - F - V - F. Essa sequência não corresponde à análise feita. Portanto, a sequência correta é: D) V - F - V - F.

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há 2 anos

A resposta correta é a alternativa D) V - V - F - F. Explicação: - A primeira sentença é verdadeira, pois as separatrizes estão associadas às porcentagens dos dados da Distribuição de Frequência com Intervalos de Classe e são utilizadas para análises estatísticas. - A segunda sentença é verdadeira, pois a separatriz C50 analisa 25% dos dados da Distribuição de Frequência com Intervalos de Classe e é equivalente à Mediana. - A terceira sentença é falsa, pois a fórmula das separatrizes não permite calcular qualquer porcentagem dos dados, apenas as porcentagens específicas associadas a cada separatriz. - Portanto, a sequência correta é V - V - F - F.

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O diagrama de dispersão é um gráfico no qual pontos no plano cartesiano XY são usados para representar simultaneamente os valores de duas variáveis quantitativas medidas em cada elemento do conjunto de dados. No diagrama, temos alguns tipos de correlação, por exemplo, a correlação linear negativa, que é quando o aumento da variável independente X implica uma diminuição na variável dependente Y. De acordo com os gráficos a seguir, qual representa uma correlação linear negativa?


A Gráfico I.
B Gráfico II.
C Gráfico III.
D Gráfico IV.

Quando não existir correlação, sua escala será 0,00.
Quando a correlação for positiva, seu índice será maior que zero.
Quando a correlação for positiva, seu índice será menor que zero.
Quando existir correlação, sua escala será 0,00.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:


A V - F - V - F.
B F - V - V - F.
C F - F - V - V.
D V - V - F - F.

O erro amostral existe em toda pesquisa, uma vez que não se está entrevistando todo o universo. Como se trabalha com amostras, existe um erro amostral conhecido e calculado. Esse erro é calculado em função do tamanho da amostra e dos resultados obtidos na pesquisa. Em uma situação eleitoral, quando dizemos que a porcentagem esperada (entre todos os votantes e não somente entre aqueles selecionados na amostra) de votos favoráveis a um determinado candidato com margem de erro de 2 pontos percentuais, queremos dizer que temos grande confiança que essa porcentagem populacional deve estar entre um determinado valor, podendo variar para mais ou para menos dentro da margem definida. Observe a tabela, em seguida, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:

Ao analisar os dados, podemos verificar que o Candidato X pode oscilar entre 40 e 44 por cento nas intenções de votos.
Por meio dos dados obtidos na pesquisa, os candidatos Y e Z estão tecnicamente empatados levando em consideração a margem de erro.
O Candidato X pode chegar a 46%, levando em conta a margem de erro amostral.
Os Candidatos X e Z estão empatados por meio dos dados obtidos na pesquisa.
A V - V - F - F.
B F - V - V - F.
C V - F - V - F.
D V - V - V - V.

Quanto à classificação das variáveis estatísticas, assinale a alternativa CORRETA:


A Linear e Depressão.
B Unilateral e Bilateral.
C Qualitativa e Quantitativa.
D Qualitativa e Polilateral.

A correlação de Pearson avalia a relação linear entre duas variáveis contínuas. Uma relação é linear quando a mudança em uma variável é associada a uma mudança proporcional na outra variável. Podemos considerar uma escala de correlação. Classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:

( ) Quando a correlação for positiva perfeita ele será muito próximo de 1,0.
( ) Quando a correlação for negativa perfeita ele será muito próximo de 1,0.
( ) Quando a correlação for negativa perfeita ele será muito próximo de -1,0.
( ) Quando a correlação for positiva perfeita ele será muito próximo de -1,0.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:


A V - F - V - F.
B F - V - F - V.
C F - F - V - V.
D V - V - F - F.

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