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Disc.: MACHINE LEARNING 
Aluno(a): 
Acertos: 09/2021 
 
 
 
1a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Comparando inteligência humana com inteligência artificial, os sistemas que pensam e agem 
como humanos, e os sistemas que pensam e agem racionalmente são, respectivamente: 
 
 
Ciência Cognitiva, Lógica, Teste de Turing e Agentes racionais. 
 Ciência Cognitiva, Teste de Turing, Lógica e Agentes racionais. 
 
Lógica, Teste de Turing, Ciência Cognitiva e Agentes racionais. 
 
Ciência Cognitiva, Teste de Turing, Agentes racionais e Lógica. 
 
Lógica, Teste de Turing, Agentes racionais e Ciência Cognitiva. 
 
Explicação: 
Resposta correta: Ciência Cognitiva, Teste de Turing, Lógica e Agentes racionais. 
 
 
2a 
 Questão 
Acerto: 0,0 / 1,0 
 
Com o objetivo de obter informações por meio do aprendizado de máquina, verificou-se que o 
processo que estava sendo realizado consistia em examinar as características de determinado 
objeto e atribuir-lhe uma ou mais classes; verificou-se também o uso de algoritmos de 
aprendizado supervisionados. Identifique que ação está sendo realizada: 
 
 
Clustering 
 Regressão 
 
Estimativa de densidade 
 Classificação 
 
Redução dimensional 
 
Explicação: 
Resposta correta: Classificação 
 
 
3a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Existem algumas técnicas utilizadas em Data mining para fins de estatística. A técnica que 
permite lidar com a previsão de um valor, em vez de uma classe, é denominada: 
 
 
Classificação. 
 
Associação. 
 
Árvore de decisão. 
 
Exploração. 
 Regressão. 
 
Explicação: 
Resposta correta: Regressão. 
 
 
4a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Analise as afirmativas a seguir referentes à Mineração de Dados: 
I. Cada método de mineração de dados requer diferentes necessidades de pré-processamento. 
Tais necessidades variam em função do aspecto extensional da base de dados em que o método 
será utilizado. 
II. Os métodos de Knowledge Discovery in Databases (KDD), sendo os métodos de Mineração de 
Dados um caso particular, podem ser considerados operadores definidos a partir de pré-
condições e efeitos. 
III. Diversos modelos de Redes Neurais Artificiais podem ser utilizados na implementação de 
métodos de Mineração de Dados. 
Assinale a alternativa CORRETA: 
 
 
Apenas as afirmativas I e II estão corretas. 
 Todas as afirmativas estão corretas. 
 
Apenas as afirmativas I e III estão corretas. 
 
Apenas as afirmativas II e III estão corretas. 
 
Apenas a afirmativa II está correta. 
 
Explicação: 
Resposta correta: Todas as afirmativas estão corretas. 
 
 
5a 
 Questão 
Acerto: 0,0 / 1,0 
 
Devido ao papel figurativo da monarquia britânica, o Reino Unido depende do parlamento para 
criação, discussão e sanção de novas leis, políticas de incentivos fiscais, bem como a 
manutenção da hierarquia e hereditariedade da própria monarquia. Em congresso, os ministros 
devem, com o primeiro-ministro, discutir os temas de interesse à sociedade por meio de 
propostas que serão ponderadas, alteradas e sancionadas (com a participação de todos os 
membros). Tal estratégia de reunir agentes com bagagens culturais e intelectuais diferentes, 
para que juntos possam criar soluções melhores para resolver problemas que afligem a 
população, é uma técnica que inspira os modelos incorporados do Aprendizado de Máquina. Tal 
comportamento do parlamento britânico é observado em qual tipo de modelo incorporado? 
 
 
Bagging. 
 
Stacking. 
 Voting. 
 
Classification. 
 Clustering. 
 
Explicação: 
Resposta correta: Voting. 
 
 
6a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Uma árvore de decisão pertence a qual grupo de tipo de Aprendizado de Máquina? 
 
 Supervisionado. 
 
Por Reforço. 
 
Não Supervisionado. 
 
Aleatório. 
 
Semisupervisionado. 
 
Explicação: 
Resposta correta: Supervisionado. 
 
 
7a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
O aprendizado de máquina tem um potencial gigantesco de aplicações práticas que ainda estão 
sendo exploradas. Muitas dessas aplicações já fazem parte do dia a dia. No site do SageMaker da 
Amazon, são apresentados diversos casos de uso que tratam de aplicações práticas. Em relação 
às aplicações com aprendizado de máquina, selecione a opção correta que pode ser utilizada 
para traçar estratégias de gerenciamento de estoque. 
 
 Previsão sob demanda 
 
Manutenção preditiva 
 
Visão computacional 
 
Direção autônoma 
 
Detecção de fraudes 
 
Explicação: 
Resposta correta: Previsão sob demanda 
 
 
8a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
O aprendizado por reforço é um método de aprendizado de máquina voltado para tratar como os 
agentes de software devem realizar ações em um ambiente. Em relação ao aprendizado por 
reforço, selecione a opção correta. 
 
 
A escolha das ações é fixa ao longo da execução do algoritmo. 
 Ele dá suporte para maximizar recompensas cumulativas. 
 
O agente só é informado sobre a sua recompensa ao final de um número fixo de 
iterações para evitar desvios sobre sua política de tomada de decisão. 
 
O agente é informado por exemplos positivos e negativos. 
 
Todo o processo de aprendizagem é desenvolvido a partir de ideias baseadas em 
métodos exatos. 
 
Explicação: 
Resposta correta: Ele dá suporte para maximizar recompensas cumulativas. 
 
 
9a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
O resultado de um questionário rodado por um cientista de dados para conseguir dados para sua 
pesquisa se enquadra em que tipo de coleta de dados? 
 
 
 Coleta oculta. 
 
Coleta de dados não estruturada. 
 Coleta de dados primária. 
 
 Coleta de dados secundária. 
 
 Coleta aleatória. 
 
Explicação: 
A resposta certa é: Coleta de dados primária. 
 
 
10a 
 Questão 
Acerto: 1,0 / 1,0 
 
Quem são os atores responsáveis pela validação do entendimento do problema? 
 
 
Administradores de banco de dados. 
 
 Gerentes. 
 
 Analista de sistemas. 
 
 Economistas. 
 Stakeholders. 
 
 
Explicação: 
 A resposta certa é:Stakeholders.

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