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Disc.: MACHINE LEARNING Aluno(a): Acertos: 09/2021 1a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Comparando inteligência humana com inteligência artificial, os sistemas que pensam e agem como humanos, e os sistemas que pensam e agem racionalmente são, respectivamente: Ciência Cognitiva, Lógica, Teste de Turing e Agentes racionais. Ciência Cognitiva, Teste de Turing, Lógica e Agentes racionais. Lógica, Teste de Turing, Ciência Cognitiva e Agentes racionais. Ciência Cognitiva, Teste de Turing, Agentes racionais e Lógica. Lógica, Teste de Turing, Agentes racionais e Ciência Cognitiva. Explicação: Resposta correta: Ciência Cognitiva, Teste de Turing, Lógica e Agentes racionais. 2a Questão Acerto: 0,0 / 1,0 Com o objetivo de obter informações por meio do aprendizado de máquina, verificou-se que o processo que estava sendo realizado consistia em examinar as características de determinado objeto e atribuir-lhe uma ou mais classes; verificou-se também o uso de algoritmos de aprendizado supervisionados. Identifique que ação está sendo realizada: Clustering Regressão Estimativa de densidade Classificação Redução dimensional Explicação: Resposta correta: Classificação 3a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Existem algumas técnicas utilizadas em Data mining para fins de estatística. A técnica que permite lidar com a previsão de um valor, em vez de uma classe, é denominada: Classificação. Associação. Árvore de decisão. Exploração. Regressão. Explicação: Resposta correta: Regressão. 4a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Analise as afirmativas a seguir referentes à Mineração de Dados: I. Cada método de mineração de dados requer diferentes necessidades de pré-processamento. Tais necessidades variam em função do aspecto extensional da base de dados em que o método será utilizado. II. Os métodos de Knowledge Discovery in Databases (KDD), sendo os métodos de Mineração de Dados um caso particular, podem ser considerados operadores definidos a partir de pré- condições e efeitos. III. Diversos modelos de Redes Neurais Artificiais podem ser utilizados na implementação de métodos de Mineração de Dados. Assinale a alternativa CORRETA: Apenas as afirmativas I e II estão corretas. Todas as afirmativas estão corretas. Apenas as afirmativas I e III estão corretas. Apenas as afirmativas II e III estão corretas. Apenas a afirmativa II está correta. Explicação: Resposta correta: Todas as afirmativas estão corretas. 5a Questão Acerto: 0,0 / 1,0 Devido ao papel figurativo da monarquia britânica, o Reino Unido depende do parlamento para criação, discussão e sanção de novas leis, políticas de incentivos fiscais, bem como a manutenção da hierarquia e hereditariedade da própria monarquia. Em congresso, os ministros devem, com o primeiro-ministro, discutir os temas de interesse à sociedade por meio de propostas que serão ponderadas, alteradas e sancionadas (com a participação de todos os membros). Tal estratégia de reunir agentes com bagagens culturais e intelectuais diferentes, para que juntos possam criar soluções melhores para resolver problemas que afligem a população, é uma técnica que inspira os modelos incorporados do Aprendizado de Máquina. Tal comportamento do parlamento britânico é observado em qual tipo de modelo incorporado? Bagging. Stacking. Voting. Classification. Clustering. Explicação: Resposta correta: Voting. 6a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Uma árvore de decisão pertence a qual grupo de tipo de Aprendizado de Máquina? Supervisionado. Por Reforço. Não Supervisionado. Aleatório. Semisupervisionado. Explicação: Resposta correta: Supervisionado. 7a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 O aprendizado de máquina tem um potencial gigantesco de aplicações práticas que ainda estão sendo exploradas. Muitas dessas aplicações já fazem parte do dia a dia. No site do SageMaker da Amazon, são apresentados diversos casos de uso que tratam de aplicações práticas. Em relação às aplicações com aprendizado de máquina, selecione a opção correta que pode ser utilizada para traçar estratégias de gerenciamento de estoque. Previsão sob demanda Manutenção preditiva Visão computacional Direção autônoma Detecção de fraudes Explicação: Resposta correta: Previsão sob demanda 8a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 O aprendizado por reforço é um método de aprendizado de máquina voltado para tratar como os agentes de software devem realizar ações em um ambiente. Em relação ao aprendizado por reforço, selecione a opção correta. A escolha das ações é fixa ao longo da execução do algoritmo. Ele dá suporte para maximizar recompensas cumulativas. O agente só é informado sobre a sua recompensa ao final de um número fixo de iterações para evitar desvios sobre sua política de tomada de decisão. O agente é informado por exemplos positivos e negativos. Todo o processo de aprendizagem é desenvolvido a partir de ideias baseadas em métodos exatos. Explicação: Resposta correta: Ele dá suporte para maximizar recompensas cumulativas. 9a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 O resultado de um questionário rodado por um cientista de dados para conseguir dados para sua pesquisa se enquadra em que tipo de coleta de dados? Coleta oculta. Coleta de dados não estruturada. Coleta de dados primária. Coleta de dados secundária. Coleta aleatória. Explicação: A resposta certa é: Coleta de dados primária. 10a Questão Acerto: 1,0 / 1,0 Quem são os atores responsáveis pela validação do entendimento do problema? Administradores de banco de dados. Gerentes. Analista de sistemas. Economistas. Stakeholders. Explicação: A resposta certa é:Stakeholders.