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ENSINEME: ANÁLISE DE DADOS QUANTITATIVOS
1.
Ref.:
Pontos: 0,00 / 1,00
A tabela a seguir apresenta a distribuição de frequências associada à duração de chamadas telefônicas, em minutos, em uma determinada região.
A mediana e o terceiro quartil, calculados com base na tabela acima são, respectivamente:
15 e 22,5
11 e 14,45
11 e 13,5
10,5 e 12,95
10,5 e 13,5
2.
Ref.:
Pontos: 0,00 / 1,00
Dadas as informações a seguir:
X
Y
Z
1
1
3
2
1
3
3
4
5
4
5
5
5
5
5
6
5
5
7
6
5
8
9
7
9
9
7
Média
5
5
5
Variância
7,5
8,25
2
Assinale a alternativa CORRETA.
A mediana de X é maior do que a mediana de Y.
O coeficiente de variação de X é maior do que o coeficiente de variação de Y.
A moda de Z é maior do que a média de Z.
As três séries X, Y e Z possuem a mesma variabilidade.
O desvio-padrão de X é menor do que o desvio-padrão de Y.
ENSINEME: PROBABILIDADE CONDICIONAL E INDEPENDÊNCIA
3.
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Pontos: 1,00 / 1,00
Considere as alternativas abaixo eassinale a alternativa incorreta:
Se A, B e C são eventos com probabilidadenão nula, definidos em um espaço amostral S,então:P(A∩∩C|B∩∩C) = P(A∩∩B|C)/P(B|C).
Sejam 3 eventos A, B e C. Sabendo que: A e B são mutuamente exclusivos; A e C são independentes; B e C são independentes; 4P(A) = 2P(B) = P(C); P(A∪∪B∪∪C) = 5P(A). P(A) = 1/6.
Se dois eventos A e B são independentes,os eventos A e Bcc não serão necessariamente independentes.
P(A|B)/P(B|A) = P(A)/P(B).
Sejam 3 eventos A, B e C demonstrar que: P(A|B) = P(C|B)P(A|B∩∩C) + P(Ccc|B)P(A|B∩∩Ccc).
4.
Ref.:
Pontos: 0,00 / 1,00
Uma empresa do setor de telefonia lança um serviço inédito de envio de mensagens pelo celular. Ela calcula que este novo serviço gera lucro no primeiro ano com probabilidade 0,6, caso o concorrente não introduza um serviço semelhante.Caso contrário, a probabilidade de lucro é 0,3. Suponha ainda que exista 50% de chances de que o concorrente introduza um serviço semelhante naquele ano.Qual a probabilidade de que o serviço seja lucrativo para a empresa X ou o concorrente introduza o serviço?
0,18
0,6
0,8
0,15
0,3
ENSINEME: PROBABILIDADES
5.
Ref.:
Pontos: 0,00 / 1,00
Uma prova consta de 35 questões do tipo múltipla escolha, com 5 opções cada uma, onde apenas uma opção é verdadeira.
Um candidato que não sabe resolver nenhuma das questões vai respondê-las aleatoriamente. Ele sabe que as respostas certas das 35 questões estão distribuídas igualmente entre as opções A, B, C, D e E. Então, resolve marcar suas respostas seguindo este critério: escolherá aleatoriamente 7 questões para marcar a opção A, outras 7 para a opção B, e assim sucessivamente.
A probabilidade de ele acertar todas as questões é:
1/35!1/35!
(7!)5/35!(7!)5/35!
(5!)7/35!(5!)7/35!
7.5!/35!7.5!/35!
5.7!/35!5.7!/35!
6.
Ref.:
Pontos: 1,00 / 1,00
O gráfico a seguir mostra, em percentuais, a distribuição do número de mulheres de 15 anos ou mais de idade, segundo o número de filhos, no Brasil:
Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios
Adaptado de: IBGE, 2006.
Selecionando aleatoriamente 1 filho dessa população, a probabilidade de que ele seja filho único é, aproximadamente:
17/55
17/224
17/1000
17/100
17/71
ENSINEME: VARIÁVEIS ALEATÓRIAS CONTÍNUAS UNIDIMENSIONAIS
7.
Ref.:
Pontos: 0,00 / 1,00
Uma lâmpada tem duração em horas (X) que obedece à lei probabilística definida pela função densidade de probabilidades
Assinale a opção que dá o desvio padrão da distribuição de X.
32 horas
1000 horas
800 horas
500 horas
900 horas
ENSINEME: VARIÁVEIS ALEATÓRIAS DISCRETAS UNIDIMENSIONAIS
8.
Ref.:
Pontos: 1,00 / 1,00
Assuma que uma distribuição de Bernoulli tenha dois possíveis resultados n = 0 e n = 1, no qual n = 1 (sucesso) ocorre com probabilidade p, e n = 0 (falha) ocorre com probabilidade q = 1 - p. Sendo 0 < p < 1, a função densidade de probabilidade é:
P(n) =enpqP(n) =enpq
P(n) =pn(1 −p)1−nP(n) =pn(1 −p)1−n
P(n) =∫pnq(1−p)(1−n)qP(n) =∫pnq(1−p)(1−n)q
P(n) ={0 para p =11 para (1−p) =q =1}P(n) ={0 para p =11 para (1−p) =q =1}
P(n) ={q para n =1p para n =0}P(n) ={q para n =1p para n =0}
ENSINEME: VARIÁVEIS ALEATÓRIAS UNIDIMENSIONAIS
9.
Ref.:
Pontos: 0,00 / 1,00
A variável aleatória discreta XX assume apenas os valores 0, 1, 2, 3, 4 e 5. A função densidade de probabilidade de XX é dada por:
P(X = 0) = P (X = 1) = P(X = 2) = P(X = 3) = a
P(X = 4) = P(X = 5) = b
P(X ≥≥ 2) = 3P(X << 2)
O valor esperado de XX é igual a :
6/8
7
10
9/4
3
10.
Ref.:
Pontos: 0,00 / 1,00
Seja XX uma variável aleatória com função de densidade de probabilidade dada por:
f(x)=2x para 0≤x≤1f(x)=2x para 0≤x≤1;
f(x)=0f(x)=0, caso contrário
Assinale a alternativa incorreta.
A mediana de xx é 1√212
A variância de xx é 118118
E(X)=2/3E(X)=2/3
A probabilidade de xx se situar entre 1414 e 3434 é igual a 0,5.
A probabilidade que xx seja menor ou igual a 1212, dado que xx se situa entre 1313 e 2323 é igual a 0,5.