Tema 01 - Estatística e Probabilidade

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Estatística e Probabilidade
Apresentação da disciplina
Como tomar decisões mais assertivas em um mundo repleto de informações, dados e incertezas? Veja o vídeo a seguir e descubra como a Estatística e a Probabilidade podem transformar dados em soluções práticas e estratégicas.
O que você irá estudar nesta disciplina 
1. Análise de Dados Quantitativos: compreender as ferramentas de análise exploratória de dados, medidas de posição e dispersão para interpretar fenômenos quantitativos com precisão, sintetizar informações e avaliar a representatividade dos dados, promovendo análises estatísticas fundamentadas para tomadas de decisão mais assertivas.
 
2. Probabilidades: compreender os conceitos e regras de probabilidade para aplicar cálculos e resolver problemas simples, identificando eventos condicionais, a fim de embasar inferências estatísticas e análises sobre populações com maior precisão e fundamentação teórica.
 
3. Probabilidade Condicional e Independência: compreender os conceitos de probabilidade condicional, independência e regra de Bayes para analisar incertezas em eventos aleatórios, aplicando-os em diferentes problemas e aprimorando a precisão na tomada de decisões baseadas em informações adicionais.
 
4. Variáveis Aleatórias Unidimensionais: compreender o conceito de variáveis aleatórias unidimensionais, suas funções e momentos estatísticos, para aplicá-los na modelagem e análise de fenômenos aleatórios, atribuindo valores numéricos a resultados experimentais e resolvendo problemas diversos.
 
5. Variáveis Aleatórias Discretas Unidimensionais: compreender os conceitos de variáveis aleatórias discretas unidimensionais e suas distribuições, como Bernoulli, binomial, geométrica, hipergeométrica e Poisson, para analisar eventos probabilísticos com precisão e fundamentação, promovendo decisões baseadas em padrões estatísticos confiáveis.