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Variáveis aleatórias são funções que atribuem valores numéricos aos resultados de um experimento aleatório, permitindo a quantificação e análise de incertezas. Elas podem ser discretas ou contínuas. A probabilidade associada a uma variável aleatória descreve a chance de que essa variável tome um determinado valor ou caia dentro de um intervalo específico. A distribuição de probabilidade de uma variável aleatória fornece uma descrição completa das probabilidades de todos os possíveis valores que a variável pode assumir. Entender variáveis aleatórias e suas distribuições é essencial para a modelagem estatística, pois permite calcular medidas como a esperança, variância e outros momentos estatísticos que são fundamentais para a inferência estatística e a tomada de decisões em condições de incerteza. Nesse sentido, considere uma variável aleatória que representa o status de fumante, tal que se o indivíduo é fumante, e se o indivíduo não é fumante. Ainda, sabe-se que 39% dos adultos em dada região são fumantes. Qual a probabilidade de que o indivíduo não seja fumante? • 5%. • 29%. • 61%. • 71%. • 89%.
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Débora Batista dos Santos Moreira

há 2 meses

Respostas

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há 2 meses

Vamos analisar passo a passo: - A variável aleatória indica se o indivíduo é fumante (valor 1) ou não fumante (valor 0). - A probabilidade de ser fumante é dada como 39% (0,39). - Como a soma das probabilidades de todos os possíveis valores da variável aleatória deve ser 1, a probabilidade de não ser fumante é: P(não fumante) = 1 - P(fumante) = 1 - 0,39 = 0,61 ou 61%. Resposta correta: 61%.

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