TEMA 1 - Estatística e Probabilidade

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Estatística e probabilidade
Apresentação da disciplina
Como tomar decisões mais assertivas em um mundo repleto de informações, dados e incertezas? Veja o vídeo a seguir e descubra como a Estatística e a Probabilidade podem transformar dados em soluções práticas e estratégicas.
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O que você irá estudar nesta disciplina 
1. Análise de Dados Quantitativos: compreender as ferramentas de análise exploratória de dados, medidas de posição e dispersão para interpretar fenômenos quantitativos com precisão, sintetizar informações e avaliar a representatividade dos dados, promovendo análises estatísticas fundamentadas para tomadas de decisão mais assertivas.
 
2. Probabilidades: compreender os conceitos e regras de probabilidade para aplicar cálculos e resolver problemas simples, identificando eventos condicionais, a fim de embasar inferências estatísticas e análises sobre populações com maior precisão e fundamentação teórica.
 
3. Probabilidade Condicional e Independência: compreender os conceitos de probabilidade condicional, independência e regra de Bayes para analisar incertezas em eventos aleatórios, aplicando-os em diferentes problemas e aprimorando a precisão na tomada de decisões baseadas em informações adicionais.
4. Variáveis Aleatórias Unidimensionais: compreender o conceito de variáveis aleatórias unidimensionais, suas funções e momentos estatísticos, para aplicá-los na modelagem e análise de fenômenos aleatórios, atribuindo valores numéricos a resultados experimentais e resolvendo problemas diversos.
5. Variáveis Aleatórias Discretas Unidimensionais: compreender os conceitos de variáveis aleatórias discretas unidimensionais e suas distribuições, como Bernoulli, binomial, geométrica, hipergeométrica e Poisson, para analisar eventos probabilísticos com precisão e fundamentação, promovendo decisões baseadas em padrões estatísticos confiáveis.
Estatística e probabilidade
 
 
Apresentação da disciplina
 
 
Como tomar decisões mais assertivas em um mundo repleto de informações, dados e 
incertezas? Veja o vídeo a seguir e descubra como a Estatística e a Probabilidade podem 
transformar dados em soluções práticas e estratégicas.
 
 
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Vídeo
 
 
O que você irá estudar nesta disc
iplina
 
 
 
1.
 
Análise de Dados Quantitativos
: compreender as ferramentas de análise exploratória 
de dados, medidas de posição e dispersão para interpretar fenômenos quantitativos 
com precisão, sintetizar informações e avaliar a representatividade dos dados, 
prom
ovendo análises estatísticas fundamentadas para tomadas de decisão mais 
assertivas.
 
 
 
2.
 
Probabilidades
: compreender os conceitos e regras de probabilidade para aplicar 
cálculos e resolver problemas simples, identificando eventos condicionais, a fim de 
embasa
r inferências estatísticas e análises sobre populações com maior precisão e 
fundamentação teórica.
 
 
 
3.
 
Probabilidade Condicional e Independência
: compreender os conceitos de 
probabilidade condicional, independência e regra de Bayes para analisar incertezas 
em eventos aleatórios, aplicando
-
os em diferentes problemas e aprimorando a 
precisão na tomada de decisões baseadas em informações adicionais.
 
 
4.
 
Variáveis Aleatórias Unidimensionais
: compreender o conceito de variáveis 
aleatórias unidimensionais, suas funções e momentos estatísticos, para aplicá
-
los na 
modelagem e análise de fenômenos aleatórios, atribuindo valores numéricos a 
resultados experime
ntais e resolvendo problemas diversos.
 
 
5.
 
Variáveis Aleatórias Discretas Unidimensionais
: compreender os conceitos de 
variáveis aleatórias discretas unidimensionais e suas distribuições, como Bernoulli, 
binomial, geométrica, hipergeométrica e Poisson, para 
analisar eventos 
probabilísticos com precisão e fundamentação, promovendo decisões baseadas em 
padrões estatísticos confiáveis.