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TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO 
TRANSCRIÇÃO 
 
 
UNIDADE 06: Tecnologias Emergentes 
LIÇÃO 02: Big Data 
 
Olá, estudante! Neste vídeo, vamos falar sobre o Big Data. Vamos lá? 
As pessoas que acompanham o mundo digital e as inovações tecnológicas, já devem 
ter ouvido falar sobre o Big Data, uma área de conhecimento que tem dominado as 
atividade de empresas de diferentes setores e que tem contribuído com seus 
resultados. 
O termo Big Data significa grandes dados ou megadados, ou seja, diz respeito ao 
esforço de se extrair informações de um grande volume de dados, bem como atribuir 
significado a eles e, dessa forma, pautar estratégias e ações. Esse conceito é 
relativamente antigo, afinal, já há muitos anos grandes quantidades de dados são 
processados pelos sistemas. 
Assim, o Big Data não é apenas uma ferramenta de volume de dados, é um mecanismo 
estratégico de análise usado para coletar, organizar e permitir a interpretação dos 
dados obtidos, possibilitando insights importantes sobre diversas questões. Sua 
expressividade é tão grande que, em 2020, ele concentrou boa parte dos 
investimentos das organizações que lidam com a transformação digital. 
A Aveva, uma empresa especializada em software industrial de engenharia, realizou 
uma pesquisa, na qual ouviu 1240 executivos de todo o mundo, e constatou que 
Inteligência Artificial, Cibersegurança e Design de Engenharia são prioridades do 
cenário corporativo deste ano. 
Ou seja, o principal foco desses executivos é a análise de grandes volumes de dados, 
sendo que inteligência artificial foi citada por 75% dos entrevistados, seguida por 
realidade aumentada, com 64%, realidade virtual mista, com 60% e processamento de 
Big Data, com 59%. 
O Big Data tem três grandes pilares, que são chamados de 3Vs: volume, velocidade e 
variedade. Volume diz respeito ao fato de o Big Data não estar relacionado a dados 
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individuais e sem expressão, uma vez que ele compreende um volume alto de dados 
que tem grande relevância para a tomada de decisão. 
A velocidade, por sua vez, se relaciona à velocidade da coleta, pois a organização e a 
análise precisam ser proporcionais ao grande volume de dados coletados para, assim, 
ser capaz de dar conta das informações recentes. Pois, se não for assim, haveria 
sempre o risco de estar sempre correndo atrás do prejuízo, de não existir tempo hábil 
para processar esse grande volume de dados. 
Por fim, em relação à variedade, os dados não têm uma única origem. Na verdade, sua 
complexidade está exatamente em receber dados de lugares variados, de diferentes 
bases e formatos, extraindo deles informações valiosas, realizando o cruzamento 
desses dados. 
Porém, esses não são os únicos pilares do Big Data. Existem correntes e autores que 
costumam dizer sobre os 5 Vs ou 7 Vs, sendo que esses incluem, além do volume, 
velocidade e variedade: valor, veracidade, visualização e variabilidade, pilares 
igualmente importantes no Big Data. 
Por fim, temos que destacar as três principais ações que compõem o fluxo de 
tratamento do Big Data: integrar, gerenciar e analisar. A primeira diz respeito a 
integrar a origem dos dados e extrair o volume existente, sendo que neste momento 
eles ainda não possuem refinamento. 
Depois, temos o gerenciar, que é quando se inicia a organização e o tratamento para 
que os dados sigam para a próxima etapa, que é a análise, quando os dados são de 
fato compreendidos. Além disso, uma análise bem detalhada, na qual se compreende 
os cenários e padrões, permite que se obtenha respostas úteis e expressivas. 
Chegamos ao final deste vídeo. 
Obrigada(o) e bons estudos!