Visualização Computacional - COM400 - Atividade Avaliativa - Semana1

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0 processo de visualização tradicional é composto de quatro estágios. Indique a alternativa que apresenta os estágios na ordem correta. a. 1. filtragem e enriquecimento de dados; 2. importação de dados; 3. mapeamento de dados; 4. renderização dos dados. b. 1. importação de dados; 2. filtragem e enriquecimento de dados; 3. mapeamento de dados; 4. renderização de dados. C. 1. importação de dados; 2. filtragem e enriquecimento de dados; 3. renderização dos dados; 4. mapeamento dos dados. d. 1. filtragem e enriquecimento de dados; 2. importação de dados; 3. renderização de dados; 4. mapeamento de dados. e. 1. importação de dados; 2. mapeamento de dados; 3. filtragem e enriquecimento de dados; 4. renderização dos dados. A visualização de dados pode assumir diversos formatos, como gráficos de barras, linhas, pizza, mapas e infográficos interativos. Cada formato é escolhido conforme 0 tipo e 0 objetivo da análise dos dados. Suas aplicações vão desde relatórios empresariais e pesquisas acadêmicas até 0 jornalismo de dados e a ciência cidadã. Com relação a este contexto e ao conteúdo estudado sobre formatos e aplicações da visualização de dados, observe as asserções a seguir e a relação proposta entre elas: I. Os painéis de visualização de dados são essenciais para 0 monitoramento em tempo real de indicadores organizacionais, pois permitem integrar diferentes formatos visuais em um único ambiente interativo, facilitando a análise de múltiplas variáveis simultaneamente, PORQUE II. 0 uso de dashboards está diretamente associado ao Business Intelligence, já que possibilita a construção de ambientes visuais que promovem a tomada de decisão baseada em dados atualizados, contextualizados e organizados de forma intuitiva. A respeito dessas asserções assinale a alternativa correta: a. As asserções e são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I. b. A asserção é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. C. A asserção é uma proposição falsa, e a é uma proposição verdadeira. d. As asserções e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I. e. As asserções e são falsas.As práticas de visualização e análise de dados consistem em organizar, transformar e interpretar informações por meio de representações visuais. Esses procedimentos auxiliam na extração de insights relevantes, tornando os dados mais acessíveis e compreensíveis. São fundamentais para embasar decisões em contextos científicos, educacionais e corporativos. Com base nos assuntos estudados sobre práticas de visualização e análise de dados em BI, avalie as afirmativas a seguir: I. A análise de negócios está intimamente ligada à visualização de dados, pois sem ela, a compreensão e a consolidação das informações estratégicas ficam comprometidas. II. Os dashboards empresariais contribuem para representar graficamente métricas de desempenho, mas acabam por limitar 0 foco da equipe em metas de curto prazo, 0 que reduz a visão estratégica da organização. III. 0 uso de SIG (GIS) contribui para integrar dados populacionais, geográficos e ambientais, auxiliando na tomada de decisão por meio de mapas que cruzam múltiplas fontes de informação. É correto 0 que se afirma em: a. le III, apenas. b. e III. C. le II, apenas. d. III, apenas. e. e III, apenas.Sobre a definição de Visualização de Dados, indique qual é a alternativa correta. a. É preparação dos dados brutos de forma adequada para serem analisados, permitindo responder a diversas perguntas. b. É 0 processo de identificar os dados inconsistentes, que normalmente são aqueles cujo valor está fora do domínio do atributo ou apresentam uma grande discrepância em relação aos outros dados. C. É a representação gráfica de dados ou de informações transmitida via comunicação visual por meio do uso de tabelas, gráficos, mapas, diagramas, infográficos e painéis, que facilita 0 entendimento dos dados pelo público. d. Consiste na participação de especialistas de domínio que explicam valores ausentes, inconsistências ou 0 significado de valores representando categorias e diversas outras peculiaridades de uma base que apenas um especialista conhece. e. É 0 processo de encontrar anomalias ou ruídos em um conjunto de dados, onde ruídos são variações incomuns em uma amostra.