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Data Mining (mineração de dados) é uma técnica usada em Business Intelligence para: 1. Descobrir padrões e tendências em grandes volumes de dados. 2. Coletar dados de fontes diversas, como redes sociais e sites de e-commerce. 3. Realizar a etapa de limpeza de dados em um processo de análise de BI. 4. Apenas preparar os dados para visualização em dashboards e relatórios. 5. Fornecer uma visão geral do estado atual do negócio. Questão 10Escolha uma opção: a. VFFFF b. VVVFV c. FVVVV d. VVVFF e. VVVVF
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Jéferson Da Silva Ramos

mês passado

Respostas

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mês passado

Vamos analisar cada uma das afirmações sobre Data Mining (mineração de dados) em Business Intelligence: 1. Descobrir padrões e tendências em grandes volumes de dados. - Verdadeiro (V) 2. Coletar dados de fontes diversas, como redes sociais e sites de e-commerce. - Verdadeiro (V), pois a mineração de dados pode envolver a coleta de dados de várias fontes. 3. Realizar a etapa de limpeza de dados em um processo de análise de BI. - Falso (F), a limpeza de dados é uma etapa anterior à mineração de dados, não parte dela. 4. Apenas preparar os dados para visualização em dashboards e relatórios. - Falso (F), a mineração de dados vai além da preparação, pois envolve a análise e descoberta de padrões. 5. Fornecer uma visão geral do estado atual do negócio. - Falso (F), a mineração de dados é mais focada em descobrir insights e padrões, não apenas em fornecer uma visão geral. Agora, juntando as respostas: 1. V 2. V 3. F 4. F 5. F Portanto, a sequência correta é: VVFFF. A alternativa correta é: b. VVVFV.

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