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Sistemas de Informação

Sistemas de Informação é uma disciplina que estuda a aplicação da tecnologia da informação nas organizações. Durante as aulas, os alunos aprendem sobre o desenvolvimento e gerenciamento de sistemas de informação, banco de dados, redes de computadores, segurança da informação, entre outros temas. A disciplina é importante para profissionais que desejam atuar na área de tecnologia da informação, pois fornece conhecimentos teóricos e práticos para o desenvolvimento de soluções tecnológicas que atendam às necessidades das empresas e organizações em geral.

Exam

Text

Mapa Mental - Big Data

Big Data Analytics

RESTRICTED

Exatas

Ciência da Computação

Tecnologia da Informação

Graduate

Universidade Estácio de Sá

ana carolina

Outros

Other

Considerando o texto apresentado, avalie as afirmacoes a seguir.
I. Por grande volume de dados, entende-se os milhares de dados gerados diariamente...

Considerando o texto apresentado, avalie as afirmacoes a seguir. I. Por grande volume de dados, entende-se os milhares de dados gerados diariamente seja na troca de e-mails, nas compras por internet, nas interações em redes sociais, nas conversas por WhatsApp, nos registros de chamadas telefônicas e no tráfego de dados, por exemplo. II. A veracidade dos milhares de dados gerados é uma das principais preocupações dos executivos de negócio para a tomada de decisão, o que faz desta característica uma das mais importantes dentre os 5V´s do Big Data. III. A questão da veracidade tem relação direta com a confiança dos dados coletados uma vez que não importa se o dado é real, ou “fresco”, o que está em jogo, é se se trata de um dado verídico. true true false I e II, apenas. I, apenas. III, apenas. II e III, apenas.

General Studies

Aprendendo com Desafios: Compartilhando desafios para auxiliar no aprendizado e aprimoramento de habilidades em diversas áreas do conhecimento. Vamos juntos superar esses desafios e aprender mais sobre os assuntos que nos interessam!

Aprendendo com Desafios

Considerando o texto apresentado, avalie as afirmacoes a seguir.

I. Todas as técnicas de análise de dados fornecem ao executivo de negócios uma vi...

Considerando o texto apresentado, avalie as afirmacoes a seguir. I. Todas as técnicas de análise de dados fornecem ao executivo de negócios uma visão sobre sua performance, insights que o ajudarão a trabalhar em suas metas estratégicas e recomendações futuras de negócio. II. Big Data diferentemente de data mining ou mineração de dados, tem a capacidade de trabalhar com diferentes tipos de dados, sejam eles estruturados ou não e com um volume de dados exponencialmente maior. III. Data mining, assim como Big Data, realiza previsões futuras, mas não têm a capacidade de gerar insights para que estas previsões se concretizem. É correto o que se afirma em: I. Todas as técnicas de análise de dados fornecem ao executivo de negócios uma visão sobre sua performance, insights que o ajudarão a trabalhar em suas metas estratégicas e recomendações futuras de negócio. II. Big Data diferentemente de data mining ou mineração de dados, tem a capacidade de trabalhar com diferentes tipos de dados, sejam eles estruturados ou não e com um volume de dados exponencialmente maior. III. Data mining, assim como Big Data, realiza previsões futuras, mas não têm a capacidade de gerar insights para que estas previsões se concretizem. II e III, apenas. I, apenas. I e II, apenas. III, apenas. II e III, apenas. I, II e III.

Com base nas informações e nos fragmentos de texto apresentados, avalie as afirmações a seguir.

I. A explosão do Big Data trouxe à tona uma demand...

Com base nas informações e nos fragmentos de texto apresentados, avalie as afirmações a seguir. I. A explosão do Big Data trouxe à tona uma demanda que não para: a necessidade de profissionais capazes de extrair, analisar e gerar insights a partir de um grande volume de dados coletados. Isso porque o ambiente Big Data, conta com dados dos mais variados tipos (estruturados, não-estruturados e semiestruturados) em repositórios estratosféricos, ou seja, duas de suas características mais relevantes: veracidade e velocidade. II. Considerando a grande variedade de dados, em um ambiente Big Data, tratar dados estruturados, presentes em grandes bases de dados, ou semiestruturados, os quais não possuem uma estruturada pré-definida, ou ainda processar imagens, áudios e qualquer tipo de documento online, não estruturado, faz parte do processo. III. Profissionais da ciência de dados necessitam desenvolver habilidades adicionais a sua formação de carreia. Habilidades em matemática, estatística e programação por exemplo, para serem efetivamente aptos a limpar, tratar e organizar uma variedade imensa de diferentes tipos de dados, além de serem capazes de criar algoritmos para tais tarefas. São estas características que os difere dos engenheiros e antigos analistas de dados. É correto o que se afirma em: I. A explosão do Big Data trouxe à tona uma demanda que não para: a necessidade de profissionais capazes de extrair, analisar e gerar insights a partir de um grande volume de dados coletados. Isso porque o ambiente Big Data, conta com dados dos mais variados tipos (estruturados, não-estruturados e semiestruturados) em repositórios estratosféricos, ou seja, duas de suas características mais relevantes: veracidade e velocidade. II. Considerando a grande variedade de dados, em um ambiente Big Data, tratar dados estruturados, presentes em grandes bases de dados, ou semiestruturados, os quais não possuem uma estruturada pré-definida, ou ainda processar imagens, áudios e qualquer tipo de documento online, não estruturado, faz parte do processo. III. Profissionais da ciência de dados necessitam desenvolver habilidades adicionais a sua formação de carreia. Habilidades em matemática, estatística e programação por exemplo, para serem efetivamente aptos a limpar, tratar e organizar uma variedade imensa de diferentes tipos de dados, além de serem capazes de criar algoritmos para tais tarefas. São estas características que os difere dos engenheiros e antigos analistas de dados. II e III, apenas I, apenas. I e II, apenas. III, apenas. II e III, apenas. I, II e III.

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