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A visualização de dados no contexto de Big Data é uma prática que exige equilíbrio entre profundidade analítica e clareza visual. Em um ambiente onde a quantidade de informação é massiva, como no Big Data, priorizar visualizações que favoreçam leitura rápida, interpretação intuitiva e identificação deinsights estratégicos é essencial para transformar dados em valor para as organizações e a sociedade. Com relação a este contexto e ao conteúdo estudado sobre técnicas de visualização em Big Data, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas: I. A escolha do histograma como técnica de visualização em Big Data é justificada pela sua capacidade de sintetizar grandes volumes de dados univariados, permitindo análises rápidas e compreensíveis mesmo em cenários de alta complexidade, PORQUE II. o histograma é uma técnica eficaz para representar a distribuição de uma variável contínua em Big Data, pois organiza os dados em intervalos que facilitam a identificação de padrões de frequência, como a concentração de valores em faixas específicas. A respeito dessas asserções assinale a alternativa correta: Questão 1Resposta a. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. b. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. c. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I. d. As asserções I e II são falsas. e. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
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Danilo Leite

mês passado

Respostas

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mês passado

Vamos analisar as asserções: I. A escolha do histograma como técnica de visualização em Big Data é justificada pela sua capacidade de sintetizar grandes volumes de dados univariados, permitindo análises rápidas e compreensíveis mesmo em cenários de alta complexidade. Essa afirmação é verdadeira, pois o histograma realmente permite a visualização de grandes volumes de dados de forma que facilita a análise. II. O histograma é uma técnica eficaz para representar a distribuição de uma variável contínua em Big Data, pois organiza os dados em intervalos que facilitam a identificação de padrões de frequência, como a concentração de valores em faixas específicas. Essa afirmação também é verdadeira, já que o histograma é amplamente utilizado para mostrar a distribuição de dados contínuos. Agora, precisamos avaliar a relação entre as duas asserções. A asserção II explica por que a asserção I é verdadeira, pois a eficácia do histograma em representar a distribuição de dados é o que justifica sua escolha em cenários de Big Data. Portanto, ambas as asserções são verdadeiras e a II é uma justificativa da I. A alternativa correta é: e) As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.

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