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UNIVERSIDADE VEIGA DE ALMEIDA
Sistemas de Informação EaD
Cálculo numérico
Julio Cesar Teixeira de Andrade
AVA1
RESOLUÇÃO DE SISTEMAS LINEARES COM MÉTODO GAUSS-JACOBI E O
MÉTODO DE GAUSS-SEIDEL
RIO DE JANEIRO
2025
2
Saber resolver sistemas lineares é de fundamental importância nos dias atuais.
Sistemas Lineares são responsáveis por problemas como otimização de sistemas de
transportes, logística, circuito elétrico, dentre outras aplicações.
Mas nem sempre é possível resolver um sistema linear de forma rápida, por
isso, desenvolver sistemas utilizando uma linguagem de programação, ou utilizar
ferramentas, é de grande utilidade nas atividades que envolvem o Cálculo Numérico.
Isso acelera a resolução do problema a ser estudado e, as soluções são mais
rapidamente implementadas, diminuindo, assim, o seu custo e o tempo de
implementação.
Situação problema:
Analise o sistema linear abaixo: o discente, deverá resolver utilizando os
seguintes métodos: Método de Gauss - Jacobi e o Método de Gauss – Seidel.
{
3𝑥1 − 0.1𝑥2 − 0.2𝑥3 = 7.85
0.1𝑥1 + 7𝑥2 − 0.3𝑥3 = 19.3
0.3𝑥1 − 0.2𝑥2 + 10𝑥3 = 71.4
Resolva o sistema linear utilizando os seguintes métodos: Método de Gauss -
Jacobi e o Método de Gauss – Seidel. Para ambos os métodos, os valores iniciais
são: x(0) = (0,0,0) e o erro ε ≤ 0.001. Os resultados devem ter no máximo 3 casas
decimais.
Em ambos os Métodos, considerar os seguintes passos:
1. Verificar o Critério de Convergência (Critério de Linhas).
2. Isolar as variáveis
3. Verificar o Critério de Parada (Cálculo do Erro).
Critério de convergência
3 ≥ -0,1 +(-0 2)
7 ≥ 0,1+ (-0,3)
10 ≥ 0,3+ (-0,2)
Todos estão dentro do critério
Resolução 1 (método de Gauss Jacob)
𝑥1
1 =
7,85+0,1𝑥2
0+0,2𝑥3
0
3
=
7,85+ 0,1(0)+0,2(0)
3
𝑥1
1 = 2,617
𝑥2
1 =
−19,3−0,1𝑥1
0 + 0,3𝑥3
0
7
=
−19,3−0,1(0) + 0,3(0)
7
𝑥2
1 = 2,757
3
𝑥3
1 =
71,4−0,3𝑥1
0 + 0,2𝑥2
0
10
=
71,4−0,3(0)+ 0,2(0)
10
𝑥3
1 = 7,14
Para verificarmos o critério de parada é necessário fazer interações até que:
|𝑥𝑛 − 𝑥𝑛−1| ≤
2ª interação
𝑥1
2 =
7,85+0,1(−2,757)+0,2(7,14)
3
𝑥1
2 = 3,005
𝑥2
2 =
−19,3−0,1(2,617) + 0,3(7,14)
7
𝑥2
2 = 2,488
𝑥3
2 =
71,4−0,3(2,617) + 0,2(2,757)
10
𝑥3
2 = 7,006
Como o critério de parada ainda não foi satisfeito, outra interação se faz
necessária.
3ª interação:
𝑥1
3 =
7,85+0,1(−2,488)+0,2(7,006)
3
𝑥1
3 = 3
𝑥2
3 =
−19,3−0,1(3,005) + 0,3(7,006)
7
𝑥2
3 = 2,5
𝑥3
3 =
71,4−0,3(3,005) + 0,2(−2,488)
10
𝑥3
3 = 7
4ª interação:
𝑥1
4 =
7,85+0,1(−2,5)+0,2(7)
3
𝑥1
4 = 3
𝑥2
4 =
−19,3−0,1(3) + 0,3(7)
7
𝑥2
4 = 2,5
4
𝑥3
4 =
71,4−0,3(3) + 0,2(−2,5)
10
𝑥3
4 = 7
Critério de parada
|3 − 3| = 0
|2,5 + 2,5| = 0
|7 − 7| = 0
Todos satisfazem o critério de parada.
Resolução 2(método de Gauss-Seidel)
𝑥1
1 =
7,85+0,1𝑥2
0+0,2𝑥3
0
3
=
7,85+ 0,1(0)+0,2(0)
3
𝑥1
1 = 2,617
𝑥2
1 =
−19,3−0,1𝑥1
1 + 0,3𝑥3
0
7
=
−19,3−0,1(2,617) + 0,3(0)
7
𝑥2
1 = 2,794
𝑥3
1 =
71,4−0,3𝑥1
1 + 0,2𝑥2
1
10
=
71,4−0,3(2,617)+ 0,2(−2,794)
10
𝑥3
1 = 7,005
2ª interação
𝑥1
2 =
7,85+0,1(−2,794)+0,2(7,005)
3
𝑥1
2 = 2,991
𝑥2
2 =
−19,3−0,1(2,991) + 0,3(7,005)
7
𝑥2
2 = 2,5
𝑥3
2 =
71,4−0,3(2,991)+ 0,2(2,5)
10
𝑥3
2 = 7
Como o critério de parada ainda não foi satisfeito, outra interação se faz
necessária.
3ª interação:
5
𝑥1
3 =
7,85+0,1(−2,5)+0,2(7)
3
𝑥1
3 = 3
𝑥2
3 =
−19,3−0,1(3) + 0,3(7)
7
𝑥2
3 = 2,5
𝑥3
3 =
71,4−0,3(3) + 0,2(−2,5)
10
𝑥3
3 = 7
4ª interação:
𝑥1
4 =
7,85+0,1(−2,5)+0,2(7)
3
𝑥1
4 = 3
𝑥2
4 =
−19,3−0,1(3) + 0,3(7)
7
𝑥2
4 = 2,5
𝑥3
4 =
71,4−0,3(3) + 0,2(−2,5)
10
𝑥3
4 = 7
DE LÉO, Stefano. Notas de aula da disciplina MA327 – Álgebra Linear.
Campinas: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica, UNICAMP,
2017. Disponível em: https://www.ime.unicamp.br/~deleo/MA327/ld2.pdf. Acesso em:
30 de mai. 2025.
RUGGIERO, Marco Antonio; LOPES, José R. R. Cálculo numérico: aspectos
teóricos e computacionais. 2. ed. Uberlândia: EDUFU, 2001. Disponível em:
https://repositorio.ufu.br/bitstream/123456789/25218/1/Calculo%20Numerico.pdf.
Acesso em: 30 de mai. 2025.
https://www.ime.unicamp.br/~deleo/MA327/ld2.pdf
https://repositorio.ufu.br/bitstream/123456789/25218/1/Calculo%20Numerico.pdf