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Inteligência Artificial nos dias de
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Lei nº 9610/98 – Lei de Direitos Autorais
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Refletir sobre Inteligência Artificial tem sido uma atividade intensa, visto que o assunto
ganhou amplitude devido às possibilidades de aplicação em diversos contextos da
contemporaneidade, ou seja, de modo mais simples, a IA transita no dia a dia e se adapta
a diversas atividades, ferramentas e possibilidades.
A inteligência artificial (IA) tem uma ampla aplicabilidade nos dias de hoje e está sendo
utilizada em várias áreas e ainda que alguns pensadores como Noam Chomsky critiquem
o uso indiscriminado deste recurso, é inegável o poder benéfico que esta tecnologia tem,
por isso, o seu uso de maneira ética e comprometido com questões de segurança pode ser
algo que una os indivíduos na questão da acessibilidade digital. Dentre as áreas que
utilizam a inteligência artificial como forma de ampliar seu alcance.
No setor da daúde, a IA está sendo usada para diagnóstico médico, análise de imagens
médicas, descoberta de medicamentos, personalização de tratamentos e previsão de
surtos de doenças. Os algoritmos de aprendizado de máquina e redes neurais são
treinados em grandes conjuntos de dados médicos para ajudar os profissionais de saúde a
tomar decisões mais precisas e eficientes. Lobo (2017, p. 187) destaca que
"Inteligência Artificial em medicina é o uso de computadores que, analisando um grande
volume de dados e seguindo algoritmos definidos por especialistas na matéria, são
capazes de propor soluções para problemas médicos. Computadores podem armazenar e
recuperar dados sobre imagens, como lesões dermatológicas ou exames radiológicos, de
ultrassom, de ressonância magnética, de tomografia por emissão de pósitrons (PET), de
ecocardiogramas, de eletroencefalogramas, eletrocardiogramas, dados de dispositivos
vestíveis/corporais (wearable devices) e gerar probabilidades de diagnóstico baseadas em
algoritmos de decisão estabelecidos e que podem se automodificar em decorrência de
resultados obtidos (self improvement)".
Outra área em que a IA foi implementada e tem dado retornos bastante positivos é no
atendimento ao público, por meio da assistência ao cliente e chatbots, visto que muitas
empresas estão adotando esses recursos para fornecer suporte e assistência aos clientes.
Esses chatbots podem responder a perguntas comuns, solucionar problemas simples e
encaminhar consultas mais complexas para atendentes humanos, além de poder ser
aplicada também para análise de sentimentos e personalização de experiências do
cliente.
No que diz respeito ao setor financeiro e serviços bancários, a IA é usada para detecção de
fraudes, análise de risco de crédito, previsão de mercado, atendimento automatizado e
recomendação personalizada de produtos financeiros. Algoritmos de IA podem analisar
grandes volumes de dados financeiros em tempo real e identificar padrões ou anomalias
que ajudam na tomada de decisões. Ribeiro e Silva (2022, p. 22) observam que
"o banco vem a cada dia se digitalizando mais, mas agora vai além de redução de custos,
é sobre suprir uma demanda do cliente e do mercado com o crescimento dos bancos
totalmente digitais. Então, vemos todo um movimento de evolução dentro do banco que
vem desde a criação dos caixas eletrônicos até a criação de aplicativos com diferentes
funcionalidades".
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Outra área que tem se beneficiado da IA na contemporaneidade é o transporte e a
logística, que usa o recurso da inteligência para otimizar suas rotas, para fazer previsão de
demanda, gerenciamento de estoque, planejamento de frota e veículos autônomos. Os
algoritmos de aprendizado de máquina são capazes de analisar dados de tráfego, clima,
histórico de entregas e outras variáveis para tomar decisões em tempo real e melhorar a
eficiência das operações logísticas.
O varejo também utiliza a IA para otimizar e dinamizar seus processos, fazendo análise de
demandas, personalização de recomendações de produtos, detecção de padrões de
compra, previsão de estoque e otimização de preços. Além disso, os algoritmos podem
analisar dados de vendas, preferências do cliente e comportamento de compra para
ajudar as empresas a entender seus clientes e melhorar a eficiência das operações de
varejo.
O marketing e a publicidade também são áreas que utilizam a IA, criando mais vantagens
para os clientes e competitividade entre as empresas do setor. Ela pode ser usada para
segmentação de mercado, análise de sentimentos, personalização de anúncios e previsão
de tendências, contribuindo ainda para a análise de dados de mídias sociais,
comportamento do usuário e histórico de compras para direcionar anúncios de forma mais
eficaz e personalizada.
Esses são apenas alguns exemplos da aplicabilidade da inteligência artificial nos dias de
hoje. A IA está em constante evolução e seu potencial de uso é vasto, abrangendo
diversos setores e oferecxendo benefícios significativos em termos de eficiência, precisão
e personalização.
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A inteligência artificial (IA) traz uma série de benefícios para a sociedade nos dias de hoje.
Aqui estão alguns dos principais benefícios da IA:
Automatização de tarefas: A IA pode automatizar tarefas repetitivas e tediosas,
liberando os seres humanos para se dedicarem a atividades mais criativas e
complexas, aumentando a produtividade e eficiência, permitindo que as pessoas se
concentrem em atividades de maior valor agregado.
Tomada de decisão aprimorada: A IA é capaz de analisar grandes quantidades
de dados e identificar padrões e tendências que podem não ser facilmente
percebidos pelos humanos. Isso ajuda na tomada de decisões mais informadas e
embasadas em evidências, tanto em nível individual quanto organizacional.
Eficiência energética e sustentabilidade: A IA pode ser usada para otimizar o
consumo de energia em edifícios e redes elétricas, reduzindo assim o desperdício e
contribuindo para a sustentabilidade. Além disso, a IA pode ser aplicada na gestão
inteligente de recursos naturais, como água e agricultura, ajudando a minimizar
impactos ambientais. Moraes (2023) explica que quando aplicada a este setor, a IA
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recebe o nome de Tecnologia Verde, sendo um fator essencial para a "coleta e
aplicação de informações para impulsionar práticas e decisões mais sustentáveis,
relacionadas ao consumo de energia, emissões de carbono, uso de recursos
naturais, entre outros".
Avanços na mobilidade: A IA desempenha um papel importante no
desenvolvimento de veículos autônomos, melhorando a segurança nas estradas e
reduzindo a ocorrência de acidentes causados por erros humanos. Além disso, ela
pode ser aplicada para otimizar o transporte público, melhorar a logística e reduzir
congestionamentos.
Personalização de experiências: A IA permite a personalização de produtos e
serviços com base em preferências individuais e histórico de interações. Isso resulta
em experiências mais relevantes e satisfatórias para os consumidores, desde
recomendações de produtos até conteúdo personalizado em plataformas de mídia e
entretenimento.
Acesso a informações e inclusão: A IA pode ajudar a superar barreiras de idioma
e tornar a informação mais acessível a todos. Tradução automática, assistentes
virtuais e reconhecimento de voz são exemplos de tecnologias baseadas em IA que
promovem a inclusão digital e permitem que mais pessoas tenham acesso a
recursos e serviços.
Esses são apenas alguns dos benefícios que a inteligência artificial traz para a sociedade
nos dias de hoje, mas ainda assim é importante destacar que o uso responsável e ético da
IA é fundamental para maximizar esses benefícios e mitigar possíveis desafios ou
impactos negativos. Além disso, a evolução da inteligência artificial (IA) nos dias de hoje
promete trazer avanços significativos em várias áreas, podendo resultar em:
Aprendizado mais profundo e eficiente: Espera-se que as técnicas de
aprendizado profundo (deep learning) se tornem mais poderosas e eficientes. Isso
inclui o desenvolvimento de algoritmos mais complexose avançados, bem como a
otimização do treinamento de modelos de IA em grandes conjuntos de dados.
IA contextual e personalizada: A IA terá um foco maior na compreensão do
contexto e nas preferências individuais, por isso, esses recursos serão capazes de se
adaptar às necessidades específicas de cada usuário, fornecendo experiências mais
personalizadas e relevantes.
Avanços em processamento de linguagem natural: A área de processamento
de linguagem natural (PLN) continuará a evoluir, permitindo que as máquinas
compreendam, interpretem e gerem linguagem humana de forma mais natural e
precisa, o que terá um impacto significativo em chatbots, assistentes virtuais e
tradução automática.
Expansão da IA para novos setores: A IA será cada vez mais adotada em setores
como agricultura, indústria, energia e educação. À medida que a tecnologia avança,
novas aplicações e casos de uso surgirão, proporcionando melhorias em eficiência,
sustentabilidade e aprendizado.
Ética e governança da IA: À medida que a IA se torna mais proeminente, também
surgem questões éticas e de governança. É esperado um maior foco na definição de
diretrizes e regulamentações para garantir o uso ético, transparente e responsável
da IA, evitando discriminação e prejuízos injustos.
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Integração com outras tecnologias: A IA será cada vez mais integrada com
outras tecnologias emergentes, como a Internet das Coisas (IoT), realidade
aumentada (AR) e blockchain. Essas combinações permitirão aplicações mais
avançadas e interconexões inteligentes entre sistemas.
Avanços em IA explicável e interpretável: Haverá um maior foco no
desenvolvimento de técnicas para tornar a IA mais explicável e interpretável, o que
é fundamental para compreender como as decisões são tomadas pelos sistemas de
IA e aumentar a confiança e transparência em seu funcionamento.
Essas são apenas algumas das expectativas e tendências para a evolução da inteligência
artificial nos dias de hoje. O seu desenvolvimento é um campo em rápido crescimento, e é
provável que novos avanços e descobertas continuem a moldar o desenvolvimento da IA
nos próximos anos.
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Referências
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