A evolução da Inteligência Artificial (IA) tem sido impulsionada pela capacidade de processar vastos volumes de informações, transformando-as em insights e ações. Em cenários como o desenvolvimento de cidades inteligentes, a IA é fundamental para otimizar serviços, gerenciar recursos e promover a sustentabilidade. Para que os modelos de aprendizado de máquina e as redes neurais funcionem eficazmente, é crucial a coleta, preparação e análise de diversos tipos de dados. Estes dados podem variar desde registros numéricos de sensores de tráfego e consumo de energia até informações textuais de relatórios de segurança pública e interações em plataformas digitais. A qualidade, privacidade e segurança desses dados são aspectos críticos, pois influenciam diretamente a precisão dos algoritmos e a mitigação de vieses algorítmicos. A correta categorização e tratamento dessas informações são o alicerce para a construção de sistemas de IA robustos e éticos. Considerando o contexto da aplicação de Inteligência Artificial em cidades inteligentes e a necessidade de processamento de informações variadas, identifique, com base nas características mencionadas no texto, a alternativa que apresenta corretamente os tipos de dados essenciais para o desenvolvimento de sistemas de IA eficazes.