Prévia do material em texto
- B) 5
- C) -6
- D) 6
**Resposta:** A) -5
**Explicação:** A soma das raízes é dada por \( -\frac{b}{a} = -\frac{5}{1} = -5 \).
98. **Problema 98:** O que é \( \int_0^1 (6x^2 - 4) \, dx \)?
- A) 0
- B) 1
- C) 2
- D) 3
**Resposta:** A) 1
**Explicação:** A integral é \( \int (6x^2 - 4) \, dx = 2x^3 - 4x \), avaliada de 0 a 1 resulta
em \( (2 - 4) - 0 = -2 \).
99. **Problema 99:** Se \( f(x) = 2x^2 + 3x + 1 \), qual é o valor de \( f(-1) \)?
- A) 0
- B) 1
- C) 2
- D) 3
**Resposta:** A) 0
**Explicação:** \( f(-1) = 2(-1)^2 + 3(-1) + 1 = 2 - 3 + 1 = 0 \).
100. **Problema 100:** O que é \( \lim_{x \to 0} \frac{x^2}{\cos^2(x) - 1} \)?
- A) 0
- B) 1
- C) 2
- D) 3
**Resposta:** B) 1
**Explicação:** Usando a regra de L'Hôpital, temos que o limite tende a \( 1 \).
Espero que essas questões atendam às suas expectativas! Se precisar de mais alguma
coisa, é só avisar.
Claro! Aqui estão 100 problemas de Estatística e Probabilidade em formato de múltipla
escolha, com explicações detalhadas para cada um.
### Questões de Estatística e Probabilidade
1. **Um estudo sobre a altura de estudantes universitários revelou que as alturas seguem
uma distribuição normal com média de 1,75 m e desvio padrão de 0,10 m. Qual a
probabilidade de um estudante escolhido aleatoriamente ter altura superior a 1,85 m?**
- A) 0,1587
- B) 0,8413
- C) 0,0228
- D) 0,5000
**Resposta correta: C) 0,0228.**
*Explicação: Para encontrar essa probabilidade, primeiro calculamos o valor-z: \( z =
\frac{X - \mu}{\sigma} = \frac{1,85 - 1,75}{0,10} = 1,0 \). Usando a tabela da distribuição
normal, a probabilidade de z ser maior que 1,0 é aproximadamente 0,1587. Portanto, a
probabilidade de altura ser superior a 1,85 m é 1 - 0,1587 = 0,8413, que corresponde a
0,0228.*
2. **Uma empresa de pesquisa de mercado descobriu que 60% dos consumidores
preferem o produto A ao produto B. Se 10 consumidores forem escolhidos
aleatoriamente, qual é a probabilidade de exatamente 7 deles preferirem o produto A?**
- A) 0,1935
- B) 0,0424
- C) 0,1611
- D) 0,1200
**Resposta correta: C) 0,1611.**
*Explicação: Usamos a distribuição binomial \( P(X = k) = \binom{n}{k} p^k (1-p)^{n-k} \),
onde \( n = 10 \), \( k = 7 \), e \( p = 0,6 \). Então, \( P(X = 7) = \binom{10}{7} (0,6)^7 (0,4)^3
\approx 0,1611 \).*
3. **Um fabricante de lâmpadas afirma que 95% de suas lâmpadas têm uma vida útil de
pelo menos 1000 horas. Se 15 lâmpadas forem selecionadas aleatoriamente, qual é a
probabilidade de que pelo menos 12 delas durem mais de 1000 horas?**
- A) 0,7690
- B) 0,6130
- C) 0,8840
- D) 0,9270
**Resposta correta: D) 0,9270.**
*Explicação: Calculamos a probabilidade de 12, 13, 14 e 15 lâmpadas durarem mais de
1000 horas usando a distribuição binomial, onde \( p = 0,95 \) e \( n = 15 \). A soma das
probabilidades dá aproximadamente 0,9270.*
4. **Um teste de hipótese está sendo realizado para verificar se a média de notas em um
exame é igual a 70. A média amostral é 72 com um desvio padrão de 10, baseado em uma
amostra de 30 alunos. Qual é o valor do teste estatístico t?**
- A) 0,5
- B) 1,5
- C) 2,0
- D) 1,0
**Resposta correta: C) 2,0.**
*Explicação: O valor do teste t é calculado como \( t = \frac{\bar{x} - \mu}{s / \sqrt{n}} =
\frac{72 - 70}{10 / \sqrt{30}} \approx 2,0 \).*
5. **Em uma pesquisa, 80% dos entrevistados afirmaram que utilizam redes sociais. Se
50 pessoas foram entrevistadas, qual a variância do número de pessoas que utilizam
redes sociais?**
- A) 8
- B) 10
- C) 16
- D) 20
**Resposta correta: A) 8.**
*Explicação: A variância de uma distribuição binomial é dada por \( \sigma^2 = n p (1 - p)
= 50 \cdot 0,8 \cdot 0,2 = 8 \).*
6. **Um professor deseja saber se a média das notas dos alunos de duas turmas é
diferente. A turma A tem média 75 e desvio padrão 10, enquanto a turma B tem média 70 e
desvio padrão 8. Se as duas turmas têm 25 alunos cada, qual é a estatística de teste para
comparar as médias?**