jf algorimo

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**Resposta:** C) 0.400 
**Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X = 4) = C(6,4) * (0.65)^4 * (0.35)^2 = 
15 * 0.179 * 0.1225 = 0.400. 
 
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**34.** Uma caixa contém 3 bolas vermelhas, 2 bolas verdes e 5 bolas azuis. Se 2 bolas 
são retiradas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que uma seja vermelha e a outra 
azul? 
A) 0.200 
B) 0.300 
C) 0.400 
D) 0.500 
**Resposta:** B) 0.300 
**Explicação:** A probabilidade de retirar 1 bola vermelha e 1 azul é (3/10) * (5/9) + (5/10) 
* (3/9) = 15/90 + 15/90 = 30/90 = 1/3. 
 
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**35.** Uma moeda é lançada 5 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos 3 
caras? 
A) 0.5 
B) 0.6 
C) 0.7 
D) 0.8 
**Resposta:** C) 0.7 
**Explicação:** A probabilidade de obter 3, 4 ou 5 caras é dada pela soma das 
probabilidades individuais. Usamos a distribuição binomial para cada caso e somamos. 
 
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**36.** Uma urna contém 4 bolas brancas, 3 bolas pretas e 3 bolas verdes. Se 3 bolas são 
retiradas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que todas sejam brancas? 
A) 0 
B) 1/20 
C) 1/15 
D) 1/10 
**Resposta:** A) 0 
**Explicação:** Não há bolas brancas suficientes para retirar 3 bolas brancas. Portanto, a 
probabilidade é 0. 
 
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**37.** Em uma sala de aula, 60% dos alunos são homens. Se 5 alunos são escolhidos 
aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 3 deles sejam homens? 
A) 0.200 
B) 0.300 
C) 0.400 
D) 0.500 
**Resposta:** B) 0.300 
**Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X = 3) = C(5,3) * (0.6)^3 * (0.4)^2 = 10 * 
0.216 * 0.16 = 0.3456. 
 
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**38.** Uma fábrica produz 1000 peças, das quais 5% são defeituosas. Se uma peça é 
escolhida aleatoriamente, qual é a probabilidade de que ela seja defeituosa? 
A) 0.05 
B) 0.1 
C) 0.15 
D) 0.2 
**Resposta:** A) 0.05 
**Explicação:** Se 5% das peças são defeituosas, a probabilidade de escolher uma peça 
defeituosa é 0.05. 
 
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**39.** Uma moeda é lançada 4 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 2 
caras? 
A) 0.200 
B) 0.250 
C) 0.300 
D) 0.400 
**Resposta:** C) 0.300 
**Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X = 2) = C(4,2) * (0.5)^2 * (0.5)^2 = 6 * 
0.0625 * 0.0625 = 0.375. 
 
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**40.** Uma urna contém 5 bolas brancas, 3 bolas pretas e 2 bolas verdes. Se 3 bolas são 
retiradas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que pelo menos uma seja preta? 
A) 0.5 
B) 0.6 
C) 0.7 
D) 0.8 
**Resposta:** C) 0.7 
**Explicação:** A probabilidade de não retirar nenhuma preta é C(7,3)/C(10,3) = 35/120 = 
0.2916. Portanto, a probabilidade de retirar pelo menos uma preta é 1 - 0.2916 = 0.7084. 
 
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**41.** Uma caixa contém 10 bolas, sendo 4 vermelhas, 3 azuis e 3 verdes. Se 3 bolas são 
retiradas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que todas sejam da mesma cor? 
A) 0.1 
B) 0.2 
C) 0.3 
D) 0.4 
**Resposta:** A) 0.1 
**Explicação:** A probabilidade de retirar 3 bolas da mesma cor é a soma das 
probabilidades de retirar 3 bolas vermelhas, 3 azuis ou 3 verdes. Para cada cor, temos 
C(4,3)/C(10,3) = 4/120 = 1/30. Portanto, a probabilidade total é 3 * (1/30) = 1/10.