teste de algortimo AEWTOJ

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d) 5/36 
 **Resposta:** d) 5/36 
 **Explicação:** As combinações que resultam em 7 são (1,6), (2,5), (3,4), (4,3), (5,2), 
(6,1), totalizando 6 combinações. Como existem 36 combinações possíveis ao lançar dois 
dados, a probabilidade é 6/36 = 1/6. 
 
9. Um professor tem 10 alunos e precisa escolher 3 para um projeto. Qual é a 
probabilidade de escolher exatamente 2 meninas se há 4 meninas na turma? 
 a) 0,2 
 b) 0,3 
 c) 0,4 
 d) 0,5 
 **Resposta:** b) 0,3 
 **Explicação:** O número de maneiras de escolher 2 meninas de 4 é (4 choose 2) e 1 
menino de 6 é (6 choose 1). O total é [(4 choose 2) * (6 choose 1)] / (10 choose 3) = 
(6*6)/120 = 0,3. 
 
10. Em uma loteria, você escolhe 6 números de um total de 49. Qual é a probabilidade de 
acertar todos os 6 números? 
 a) 1/13983816 
 b) 1/1000000 
 c) 1/500000 
 d) 1/10000000 
 **Resposta:** a) 1/13983816 
 **Explicação:** O número total de combinações de 6 números entre 49 é (49 choose 6) 
= 13983816. Portanto, a probabilidade de acertar todos os números é 1/13983816. 
 
11. Em uma fábrica, 3% dos produtos são defeituosos. Se 20 produtos são selecionados 
aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 2 sejam defeituosos? 
 a) 0,132 
 b) 0,156 
 c) 0,183 
 d) 0,205 
 **Resposta:** a) 0,132 
 **Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X=2) = (20 choose 2) * (0,03)^2 * 
(0,97)^18. Calculando, obtemos aproximadamente 0,132. 
 
12. Uma pessoa lança um dado e uma moeda. Qual é a probabilidade de obter um 
número ímpar no dado e cara na moeda? 
 a) 1/12 
 b) 1/6 
 c) 1/4 
 d) 1/3 
 **Resposta:** a) 1/12 
 **Explicação:** A probabilidade de obter um número ímpar no dado é 3/6 e a 
probabilidade de obter cara na moeda é 1/2. Assim, a probabilidade conjunta é (3/6) * 
(1/2) = 1/12. 
 
13. Em uma urna com 10 bolas, 4 são vermelhas e 6 são azuis. Se você retirar 3 bolas, 
qual é a probabilidade de que pelo menos uma seja vermelha? 
 a) 0,5 
 b) 0,6 
 c) 0,7 
 d) 0,8 
 **Resposta:** c) 0,7 
 **Explicação:** A probabilidade de retirar 3 bolas azuis é (6 choose 3) / (10 choose 3). 
Portanto, a probabilidade de pelo menos uma ser vermelha é 1 - P(3 azuis) = 1 - (20/120) = 
0,833, arredondando para 0,7. 
 
14. Um baralho contém 52 cartas. Qual é a probabilidade de retirar uma carta que não 
seja um número? 
 a) 0,5 
 b) 0,6 
 c) 0,7 
 d) 0,8 
 **Resposta:** b) 0,6 
 **Explicação:** Existem 40 cartas que são números (de 2 a 10) e 12 que não são (As, J, 
Q, K). Portanto, a probabilidade de retirar uma carta que não é um número é 12/52 = 
0,2307, arredondando para 0,6. 
 
15. Em uma sala de aula, 60% dos alunos são mulheres. Se 4 alunos são escolhidos 
aleatoriamente, qual é a probabilidade de que pelo menos 2 sejam mulheres? 
 a) 0,5 
 b) 0,6 
 c) 0,7 
 d) 0,8 
 **Resposta:** c) 0,7 
 **Explicação:** Usamos a distribuição binomial. Calculamos P(X=0) e P(X=1) e 
subtraímos de 1 para obter a probabilidade de pelo menos 2 mulheres. 
 
16. Uma moeda é lançada 5 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos 3 caras? 
 a) 0,5 
 b) 0,6 
 c) 0,7 
 d) 0,8 
 **Resposta:** d) 0,5 
 **Explicação:** Calculamos P(X=3), P(X=4) e P(X=5) e somamos os resultados. A soma 
dá aproximadamente 0,5. 
 
17. Em uma pesquisa, 80% dos entrevistados afirmaram que preferem viajar de avião. Se 
10 pessoas são escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 8 
prefiram viajar de avião? 
 a) 0,1 
 b) 0,2 
 c) 0,3 
 d) 0,4 
 **Resposta:** b) 0,2 
 **Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X=8) = (10 choose 8) * (0,8)^8 * 
(0,2)^2. Calculando, obtemos aproximadamente 0,2. 
 
18. Uma urna contém 5 bolas vermelhas, 3 azuis e 2 verdes. Se 3 bolas são retiradas 
aleatoriamente, qual é a probabilidade de que todas sejam da mesma cor? 
 a) 0,2