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33. Um estudo sobre a altura de adultos em uma cidade revelou que a média foi de 1,75 
m, com um desvio padrão de 0,1 m. Se a altura segue uma distribuição normal, qual a 
porcentagem de adultos com altura entre 1,65 m e 1,85 m? 
A) 68% 
B) 95% 
C) 99% 
D) 50% 
**Resposta:** B) 95% 
**Explicação:** Em uma distribuição normal, aproximadamente 95% dos dados estão 
dentro de 2 desvios padrão da média. A altura média é 1,75 m, e 1,65 m e 1,85 m estão a 1 
desvio padrão (0,1 m) da média. 
 
34. Um grupo de 120 alunos teve suas notas em um teste de matemática registradas. A 
média foi de 82, com um desvio padrão de 8. Qual é a probabilidade de um aluno 
escolhido aleatoriamente ter uma nota abaixo de 75? 
A) 0,1587 
B) 0,8413 
C) 0,5 
D) 0,025 
**Resposta:** D) 0,025 
**Explicação:** Primeiro, calculamos o Z para 75: Z = (75 - 82) / 8 = -0,875. Usando a 
tabela Z, a probabilidade de Z ser menor que -0,875 é aproximadamente 0,025. 
 
35. Um estudo revelou que 60% dos entrevistados preferem café a chá. Se 250 pessoas 
foram entrevistadas, quantas preferem chá? 
A) 100 
B) 150 
C) 60 
D) 40 
**Resposta:** B) 100 
**Explicação:** Se 60% preferem café, então 40% preferem chá. Portanto, 40% de 250 é 
100. 
 
36. Um grupo de 150 estudantes teve suas notas em um exame registradas. A média foi de 
74, com um desvio padrão de 6. Qual é o intervalo de confiança de 95% para a média das 
notas? 
A) [72, 76] 
B) [73, 75] 
C) [70, 78] 
D) [68, 80] 
**Resposta:** A) [72, 76] 
**Explicação:** Para 95% de confiança, Z é aproximadamente 1,96. IC = 74 ± (1,96 * (6 / 
√150)) = 74 ± 0,96, resultando em [73,04, 74,96]. 
 
37. Um pesquisador coletou dados sobre o consumo de água em uma cidade. A média foi 
de 150 litros por dia, com um desvio padrão de 20 litros. Qual é o intervalo de confiança 
de 99% para o consumo de água? 
A) [145, 155] 
B) [140, 160] 
C) [130, 170] 
D) [135, 165] 
**Resposta:** B) [140, 160] 
**Explicação:** Para 99% de confiança, Z é aproximadamente 2,576. IC = 150 ± (2,576 * 
(20 / √n)). Portanto, IC = 150 ± 5,15 = [144,85, 155,15]. 
 
38. Um grupo de 80 pessoas teve suas idades registradas. A média foi de 30 anos, e o 
desvio padrão de 5 anos. Qual é a variância das idades? 
A) 25 
B) 30 
C) 35 
D) 40 
**Resposta:** A) 25 
**Explicação:** A variância é o quadrado do desvio padrão. Assim, variância = (5)² = 25. 
 
39. Um grupo de 60 estudantes teve suas notas em um teste de ciências registradas. A 
média foi de 85, com um desvio padrão de 10. Qual é a probabilidade de um aluno 
escolhido aleatoriamente ter uma nota acima de 90? 
A) 0,1587 
B) 0,8413 
C) 0,5 
D) 0,025 
**Resposta:** A) 0,1587 
**Explicação:** Primeiro, calculamos o Z para 90: Z = (90 - 85) / 10 = 0,5. Usando a tabela 
Z, a probabilidade de Z ser maior que 0,5 é aproximadamente 0,1587. 
 
40. Um professor notou que a média das notas de seus alunos em um teste foi de 78, com 
um desvio padrão de 4. Se ele quer que a média da próxima prova seja 80, qual deve ser a 
média da próxima prova para que a média geral seja 79? 
A) 80 
B) 82 
C) 76 
D) 78 
**Resposta:** A) 80 
**Explicação:** Para que a média geral seja 79, a média da próxima prova deve ser 80, 
pois 79 é a média ponderada das duas provas. 
 
41. Um grupo de 40 pessoas teve suas idades registradas. A média foi de 30 anos, e o 
desvio padrão de 5 anos. Qual é o intervalo de confiança de 95% para a média das 
idades? 
A) [28, 32] 
B) [29, 31] 
C) [27, 33] 
D) [26, 34] 
**Resposta:** C) [27, 33] 
**Explicação:** O intervalo de confiança de 95% usa Z ≈ 1,96. IC = 30 ± (1,96 * (5 / √40)) = 
30 ± 2,77, resultando em [27,23, 32,77]. 
 
42. Um investidor deseja saber se a média de retorno de um fundo de investimento é 
maior do que 8%. Em uma amostra de 50 meses, a média foi de 9%, com um desvio 
padrão de 2%. Qual é o valor do teste Z? 
A) 3,5