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B) (22°C, 26°C)
C) (21°C, 27°C)
D) (23,5°C, 24,5°C)
**Resposta:** B) (22°C, 26°C). **Explicação:** O intervalo de confiança é dado por \(
\bar{x} \pm z \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \). Para 95%, \( z \approx 1,96 \). Assim, \( 24 \pm 1,96
\frac{3}{\sqrt{40}} \approx 24 \pm 0,93 \).
64. Um grupo de estudantes fez um teste com notas que variaram de 0 a 100. A média das
notas foi de 75 com um desvio padrão de 10. Qual é a probabilidade de um aluno ter nota
acima de 85?
A) 0,1587
B) 0,8413
C) 0,0228
D) 0,5
**Resposta:** C) 0,1587. **Explicação:** Primeiro, calculamos o escore-z: \( z = \frac{(85
- 75)}{10} = 1 \). A probabilidade de um escore z maior que 1 é aproximadamente 0,1587.
65. Em um estudo sobre a renda familiar, a média foi de R$ 4.500 com um desvio padrão
de R$ 900. Qual é o coeficiente de variação da renda familiar?
A) 10%
B) 15%
C) 20%
D) 25%
**Resposta:** C) 20%. **Explicação:** O coeficiente de variação é dado por \( CV =
\frac{\sigma}{\mu} \times 100\% = \frac{900}{4500} \times 100\% = 20\% \).
66. Um professor aplicou um teste a 50 alunos e a média das notas foi 82 com um desvio
padrão de 8. Qual é a média das notas dos 10% melhores alunos?
A) 85
B) 90
C) 95
D) 80
**Resposta:** A) 85. **Explicação:** Para encontrar a média dos 10% melhores alunos,
consideramos que eles estão no topo da distribuição. Com uma média de 82 e desvio
padrão de 8, a média dos 10% melhores seria aproximadamente 1,28 desvios padrão
acima da média, resultando em uma média de cerca de 85.
67. Em um estudo sobre a satisfação do cliente, 80% dos clientes estão satisfeitos. Se
1.000 clientes foram entrevistados, quantos estão insatisfeitos?
A) 200
B) 250
C) 300
D) 400
**Resposta:** A) 200. **Explicação:** Se 80% estão satisfeitos, então 20% estão
insatisfeitos. Portanto, \( 0,2 \times 1000 = 200 \) clientes estão insatisfeitos.
68. Em um experimento, a média de 100 medições de altura foi de 1,72 m com um desvio
padrão de 0,1 m. Qual é a probabilidade de um indivíduo ter altura acima de 1,75 m?
A) 0,1587
B) 0,8413
C) 0,0228
D) 0,5
**Resposta:** C) 0,0228. **Explicação:** Primeiro, calculamos o escore-z: \( z =
\frac{(1,75 - 1,72)}{0,1} = 0,3 \). A probabilidade de um escore z maior que 0,3 é
aproximadamente 0,3821.
69. Um grupo de 150 pessoas foi analisado quanto ao uso de internet. A média de tempo
gasto por dia foi de 4 horas com um desvio padrão de 1 hora. Qual é o intervalo interquartil
(IQR) do tempo gasto?
A) 1 hora
B) 2 horas
C) 0,5 horas
D) 1,5 horas
**Resposta:** A) 1 hora. **Explicação:** O IQR é a diferença entre o primeiro quartil (Q1)
e o terceiro quartil (Q3). Para uma distribuição normal, Q1 e Q3 estão a 0,675 desvios
padrão abaixo e acima da média, respectivamente, resultando em um IQR de 1 hora.
70. Em uma pesquisa, 75% dos entrevistados afirmaram que preferem viajar de carro. Se
400 pessoas foram entrevistadas, quantas preferem viajar de carro?
A) 300
B) 250
C) 200
D) 150
**Resposta:** A) 300. **Explicação:** Para calcular, multiplicamos 75% por 400: \( 0,75
\times 400 = 300 \).
71. Um estudo sobre a temperatura média em uma cidade durante 60 dias revelou uma
média de 22°C com um desvio padrão de 2°C. Qual é o intervalo de confiança de 95%
para a temperatura média?
A) (21°C, 23°C)
B) (20°C, 24°C)
C) (19°C, 25°C)
D) (21,5°C, 22,5°C)
**Resposta:** B) (20°C, 24°C). **Explicação:** O intervalo de confiança é dado por \(
\bar{x} \pm z \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \). Para 95%, \( z \approx 1,96 \). Assim, \( 22 \pm 1,96
\frac{2}{\sqrt{60}} \approx 22 \pm 0,51 \).
72. Um grupo de estudantes fez um teste com notas que variaram de 0 a 100. A média das
notas foi de 85 com um desvio padrão de 8. Qual é a probabilidade de um aluno ter nota
acima de 90?
A) 0,1587
B) 0,8413
C) 0,0228
D) 0,5
**Resposta:** C) 0,0228. **Explicação:** Primeiro, calculamos o escore-z: \( z = \frac{(90
- 85)}{8} = 0,625 \). A probabilidade de um escore z maior que 0,625 é aproximadamente
0,2659.
73. Em um estudo sobre a renda familiar, a média foi de R$ 3.800 com um desvio padrão
de R$ 600. Qual é o coeficiente de variação da renda familiar?
A) 10%
B) 15%
C) 20%
D) 25%