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**Resposta:** C) 15,79%. **Explicação:** O coeficiente de variação é dado por \( CV = 
\frac{\sigma}{\mu} \times 100\% = \frac{600}{3800} \times 100\% \approx 15,79\% \). 
 
74. Um professor aplicou um teste a 45 alunos e a média das notas foi 90 com um desvio 
padrão de 5. Qual é a média das notas dos 10% melhores alunos? 
A) 92 
B) 95 
C) 98 
D) 90 
**Resposta:** A) 92. **Explicação:** Para encontrar a média dos 10% melhores alunos, 
consideramos que eles estão no topo da distribuição. Com uma média de 90 e desvio 
padrão de 5, a média dos 10% melhores seria aproximadamente 1,28 desvios padrão 
acima da média, resultando em uma média de cerca de 92. 
 
75. Em um estudo sobre a satisfação do cliente, 65% dos clientes estão satisfeitos. Se 
700 clientes foram entrevistados, quantos estão insatisfeitos? 
A) 245 
B) 250 
C) 260 
D) 280 
**Resposta:** A) 245. **Explicação:** Se 65% estão satisfeitos, então 35% estão 
insatisfeitos. Portanto, \( 0,35 \times 700 = 245 \) clientes estão insatisfeitos. 
 
76. Em um experimento, a média de 90 medições de altura foi de 1,78 m com um desvio 
padrão de 0,12 m. Qual é a probabilidade de um indivíduo ter altura acima de 1,80 m? 
A) 0,1587 
B) 0,8413 
C) 0,0228 
D) 0,5 
**Resposta:** C) 0,1587. **Explicação:** Primeiro, calculamos o escore-z: \( z = 
\frac{(1,80 - 1,78)}{0,12} = 1,67 \). A probabilidade de um escore z maior que 1,67 é 
aproximadamente 0,0478. 
 
77. Um grupo de 250 pessoas foi analisado quanto ao uso de redes sociais. A média de 
tempo gasto por dia foi de 3 horas com um desvio padrão de 0,5 horas. Qual é o intervalo 
interquartil (IQR) do tempo gasto? 
A) 1 hora 
B) 2 horas 
C) 0,5 horas 
D) 1,5 horas 
**Resposta:** A) 1 hora. **Explicação:** O IQR é a diferença entre o primeiro quartil (Q1) 
e o terceiro quartil (Q3). Para uma distribuição normal, Q1 e Q3 estão a 0,675 desvios 
padrão abaixo e acima da média, respectivamente, resultando em um IQR de 1 hora. 
 
78. Em uma pesquisa, 80% dos entrevistados afirmaram que preferem viajar de avião. Se 
500 pessoas foram entrevistadas, quantas preferem viajar de avião? 
A) 350 
B) 400 
C) 450 
D) 500 
**Resposta:** B) 400. **Explicação:** Para calcular, multiplicamos 80% por 500: \( 0,8 
\times 500 = 400 \). 
 
79. Um estudo sobre a temperatura média em uma cidade durante 30 dias revelou uma 
média de 23°C com um desvio padrão de 1°C. Qual é o intervalo de confiança de 95% 
para a temperatura média? 
A) (22°C, 24°C) 
B) (21°C, 25°C) 
C) (20°C, 26°C) 
D) (22,5°C, 23,5°C) 
**Resposta:** A) (22°C, 24°C). **Explicação:** O intervalo de confiança é dado por \( 
\bar{x} \pm z \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \). Para 95%, \( z \approx 1,96 \). Assim, \( 23 \pm 1,96 
\frac{1}{\sqrt{30}} \approx 23 \pm 0,36 \). 
 
80. Um grupo de estudantes fez um teste com notas que variaram de 0 a 100. A média das 
notas foi de 72 com um desvio padrão de 10. Qual é a probabilidade de um aluno ter nota 
acima de 80? 
A) 0,1587 
B) 0,8413 
C) 0,0228 
D) 0,5 
**Resposta:** C) 0,1587. **Explicação:** Primeiro, calculamos o escore-z: \( z = \frac{(80 
- 72)}{10} = 0,8 \). A probabilidade de um escore z maior que 0,8 é aproximadamente 
0,2119. 
 
81. Em um estudo sobre a renda familiar, a média foi de R$ 4.200 com um desvio padrão 
de R$ 800. Qual é o coeficiente de variação da renda familiar? 
A) 10% 
B) 15% 
C) 20% 
D) 25% 
**Resposta:** C) 19%. **Explicação:** O coeficiente de variação é dado por \( CV = 
\frac{\sigma}{\mu} \times 100\% = \frac{800}{4200} \times 100\% \approx 19\% \). 
 
82. Um professor aplicou um teste a 25 alunos e a média das notas foi 88 com um desvio 
padrão de 6. Qual é a média das notas dos 10% melhores alunos? 
A) 90 
B) 95 
C) 100 
D) 85 
**Resposta:** A) 90. **Explicação:** Para encontrar a média dos 10% melhores alunos, 
consideramos que eles estão no topo da distribuição. Com uma média de 88 e desvio 
padrão de 6, a média dos 10% melhores seria aproximadamente 1,28 desvios padrão 
acima da média, resultando em uma média de cerca de 90. 
 
83. Em um estudo sobre a satisfação do cliente, 60% dos clientes estão satisfeitos. Se 
1.200 clientes foram entrevistados, quantos estão insatisfeitos? 
A) 400 
B) 500 
C) 600 
D) 700 
**Resposta:** A) 480. **Explicação:** Se 60% estão satisfeitos, então 40% estão 
insatisfeitos. Portanto, \( 0,4 \times 1200 = 480 \) clientes estão insatisfeitos.