Mapa Mental - Distribuição Normal

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Aplicações Distribuição Normal Padronizada Usada em análise de Transforma variáveis em média zero e dados em diversas desvio padrão um. áreas da engenharia. Facilita cálculos e interpretação de Permite calcular resultados estatísticos. probabilidades de Utiliza a fórmula Z = (x / σ para eventos em padronização. populações. Permite comparação entre diferentes Facilita a tomada de distribuições normais. decisões baseadas em dados estatísticos. Utilizada em testes de hipóteses e intervalos de confiança. Distribuição Características Teorema Limite Central É simétrica em torno da Normal Fundamental para a validação da média, formando uma curva aproximação normal. de sino. Afirma que a soma de variáveis Possui um único pico, aleatórias tende a normalidade. representando a média da Importante para entender a distribuição. convergência de distribuições. Definida por dois Permite aplicar a distribuição parâmetros: média e normal em diversas situações. desvio padrão. A área total sob a curva Propriedades A média, mediana e moda são iguais na distribuição normal. Aproximação da Binomial Cerca de 68% dos dados Importância na Estatística estão dentro de um A distribuição normal pode Base para muitos métodos aproximar a binomial sob certas desvio padrão. estatísticos e inferenciais. condições. Cerca de 95% dos dados Ajuda a entender O comportamento de estão dentro de dois A amostra deve ser grande variáveis aleatórias. suficiente para a aproximação. desvios padrão. Fundamental para a modelagem de Cerca de 99,7% dos Probabilidade de sucesso deve ser fenômenos naturais. dados estão dentro de próxima de 0,5. três desvios padrão. Essencial para a análise de Regras: n* 10 e * (1 p) variáveis em engenharia. = 10.