teste do dia e semana 17x

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**Resposta:** A) (0,70, 0,80). Explicação: A proporção amostral é p̂ = 0,75. O erro padrão 
é √(p̂(1-p̂)/n) = √(0,75 * 0,25 / 200) = 0,035. O intervalo de confiança é p̂ ± (z * erro padrão). 
Para 95%, z ≈ 1,96. Portanto, o intervalo é 0,75 ± (1,96 * 0,035) = (0,70, 0,80). 
 
20. Um estudo foi realizado para determinar a média de consumo de água de 100 
indivíduos. A média foi de 2 litros por dia, com um desvio padrão de 0,5 litros. Qual é a 
probabilidade de um indivíduo escolhido aleatoriamente consumir mais de 2,5 litros? 
A) 0,1587 
B) 0,8413 
C) 0,5000 
D) 0,0228 
**Resposta:** D) 0,0228. Explicação: O z-score é z = (2,5 - 2) / 0,5 = 1. A área à direita de z 
= 1 é aproximadamente 0,1587, então a probabilidade de consumir mais de 2,5 litros é 
0,1587. 
 
21. Um professor coletou dados sobre as notas de 60 alunos em um teste. A média foi de 
85 com um desvio padrão de 10. Se ele quiser calcular o intervalo de confiança de 99% 
para a média, qual será esse intervalo? 
A) (82, 88) 
B) (80, 90) 
C) (79, 91) 
D) (78, 92) 
**Resposta:** C) (79, 91). Explicação: O intervalo de confiança é calculado como média ± 
(z * (desvio padrão / √n)). Para 99%, z ≈ 2,576. Assim, o intervalo é 85 ± (2,576 * (10/√60)) 
= (79,32, 90,68). 
 
22. Um estudo sobre a relação entre o tempo de exercício e a perda de peso revelou um 
coeficiente de correlação de -0,65. O que isso indica? 
A) Existe uma forte correlação positiva 
B) Existe uma correlação negativa moderada 
C) Não há correlação 
D) Existe uma correlação fraca 
**Resposta:** B) Existe uma correlação negativa moderada. Explicação: Um coeficiente 
de correlação de -0,65 indica que, à medida que o tempo de exercício aumenta, a perda 
de peso tende a diminuir, mostrando uma relação inversa moderada. 
 
23. Um grupo de 150 pessoas foi questionado sobre o uso de redes sociais. Se 90% 
disseram usar redes sociais, qual é o intervalo de confiança de 95% para a proporção de 
usuários de redes sociais? 
A) (0,85, 0,95) 
B) (0,88, 0,92) 
C) (0,80, 1,00) 
D) (0,75, 0,85) 
**Resposta:** A) (0,85, 0,95). Explicação: A proporção amostral é p̂ = 0,90. O erro padrão 
é √(p̂(1-p̂)/n) = √(0,90 * 0,10 / 150) = 0,08. O intervalo de confiança é p̂ ± (z * erro padrão). 
Para 95%, z ≈ 1,96. Portanto, o intervalo é 0,90 ± (1,96 * 0,08) = (0,85, 0,95). 
 
24. Um pesquisador deseja testar se a média de peso de um grupo de 40 indivíduos é 
diferente de 70 kg. A média amostral é 72 kg com um desvio padrão de 8 kg. Qual é o valor 
do teste t? 
A) 1,00 
B) 2,00 
C) 2,50 
D) 3,00 
**Resposta:** B) 2,50. Explicação: O teste t é calculado como t = (média amostral - média 
hipotética) / (desvio padrão / √n). Então, t = (72 - 70) / (8 / √40) = 2,50. 
 
25. Em um estudo sobre a relação entre a renda e a educação, foi encontrado um p-valor 
de 0,01. O que isso indica? 
A) Não há relação significativa 
B) Há uma relação significativa 
C) A relação é fraca 
D) A relação é forte 
**Resposta:** B) Há uma relação significativa. Explicação: Um p-valor de 0,01 indica que 
há uma probabilidade de 1% de que a relação observada tenha ocorrido por acaso, o que 
é considerado significativo (geralmente, p