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13. Reconhecimento Facial e Suas Implicações Éticas O reconhecimento facial é uma tecnologia de inteligência artificial que está se tornando cada vez mais comum em diversas aplicações, desde segurança pública até marketing. Embora ofereça benefícios significativos, essa tecnologia levanta importantes questões éticas e de privacidade. O funcionamento do reconhecimento facial envolve o uso de algoritmos de IA para identificar e verificar a identidade de uma pessoa com base em características faciais. Esse sistema é amplamente utilizado em segurança, como em câmeras de vigilância e autenticação de dispositivos, permitindo um controle mais rigoroso sobre o acesso a áreas restritas. No entanto, as implicações éticas do reconhecimento facial são complexas. Um dos principais pontos de preocupação é a privacidade. A coleta e o armazenamento de dados faciais sem o consentimento do usuário podem violar direitos individuais, levando a debates sobre a necessidade de regulamentação mais rígida. Além disso, há preocupações sobre viés algorítmico. Estudos mostram que sistemas de reconhecimento facial podem ter taxas de erro mais altas ao identificar pessoas de minorias étnicas, resultando em discriminação e injustiças. Isso destaca a importância de garantir que os dados utilizados para treinar esses sistemas sejam diversificados e representativos. A transparência também é um aspecto crítico. As empresas e organizações que utilizam reconhecimento facial devem ser claras sobre como a tecnologia é implementada e para quais fins. A falta de transparência pode levar à desconfiança do público e a uma resistência maior à adoção da tecnologia. Por fim, a discussão sobre o uso ético do reconhecimento facial é essencial à medida que essa tecnologia continua a evoluir. É fundamental encontrar um equilíbrio entre segurança e privacidade, garantindo que os direitos dos indivíduos sejam respeitados. Questão de Alternativa 1. Qual é uma preocupação ética relacionada ao reconhecimento facial? o A) Melhoria na segurança o B) Viés algorítmico ✅ o C) Aumento da eficiência o D) Redução do uso de tecnologia