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<p>8.04 7.58 8.81 8.33 9.96 7.24 4.26 4.82 Amostra 2: X 10 8 13 9 11 14 6 4 12 7 5 Y 9.14 8.14 8.75 8.77 9.26 8.10 6.13 3.10 9.13 9 a) Represente graficamente, através de um diagrama de dispersão, ambas as amostras. b) Qual das duas amostras lhe parece mais adequada para descrever a variável y através de uma recta de regressão linear simples? Justifique. c) Para a amostra escolhida da alínea anterior, determina a respectiva equação de regressão linear. 3. Considera os dados bivariados, (- 0.2 0.96) (0.2 1.14) : (0.4 1.56) : (0.6 1.74) ; 1.96) ; 2.04), a) Represente os dados através de um diagrama de b) Ajuste a recta de regressão aos dados; c) Calcule o coeficiente de correlação e comente a qualidade do ajustamento anterior. 4. quadro seguinte é resultado de observações feitas num túnel rodoviário durante um período de 5 minutos, para estudo da fluidez do tráfego. Densidade (Veic./km) 43 55 40 52 39 33 50 33 44 21 Velovidade (Km/h) 27 23 31 24 35 41 27 40 32 51 a) Calcula os elementos necessários para a construção do diagrama de extremos e quartis relativos á densidade do tráfego; b) Calcula a variância de cada um dos dados observados; c) Qual dos conjuntos de dados apresenta maior dispersão? Justifique. d) Calcula o coeficiente de correlação linear entre as duas A que conclusão pode chegar? e) Determine a equação da recta de regressão, caso se justifique. 5. Relativamente a um conjunto de 10 dados bidimensionais, (x;y), sabe-se que: = 160 = a) Calcula a média e a variância de X. b) Calcule o coeficiente de correlação entre X e y. Comente o resultado. c) Caso se justifique, determine a equação da recta de regressão de X sobre d) Apresente um valor admissível para Y quando X = 16. 6. Considere X e y duas variáveis discretas. Para um conjunto de 6 observações foram determinados os seguintes valores: = 2981 ; ; = = 10 Sabendo que um dos valores observados para a variável foi 333 diga, justificando, se é possível obter uma estimativa do correspondente valor de y. 7. Diga, justificando, qual dos valores abaixo indicados se aproxima mais do coeficiente de correlação dos dados descritos nas seguintes nuvens de pontos:</p>