Para responder a essa questão, precisamos considerar o teste de hipóteses que será realizado. O fornecedor afirma que o diâmetro médio das rolhas é de 20 mm, e o desvio-padrão é de 0,3 mm. A amostra de 100 rolhas foi coletada, e precisamos determinar se há evidências suficientes para aceitar ou recusar o lote. 1. Hipóteses: - Hipótese nula (H0): O diâmetro médio das rolhas é igual a 20 mm. - Hipótese alternativa (H1): O diâmetro médio das rolhas não é igual a 20 mm. 2. Teste: Como temos uma amostra grande (n = 100), podemos usar o teste Z para a média. 3. Decisão: Para decidir se aceitamos ou não o lote, precisamos calcular o valor do Z e compará-lo com o nível de significância (geralmente 0,05). Se o valor do Z estiver dentro do intervalo crítico, não rejeitamos a hipótese nula. Sem os dados específicos da amostra (os diâmetros das rolhas), não podemos calcular o valor do Z. No entanto, a questão sugere que devemos decidir com base nas informações fornecidas. Analisando as alternativas: A) Não há evidências suficientes para recusar o lote, ou seja, ele deve ser aceito. B) Não há evidências suficientes para recusar o lote, ou seja, ele não deve ser aceito. C) Há evidências suficientes para recusar o lote, ou seja, ele deve ser aceito. D) Há evidências suficientes para recusar o lote, ou seja, ele não deve ser aceito. E) Não há dados suficientes para a solução deste exercício. Como não temos os dados da amostra para realizar o teste, a alternativa mais adequada é: E) Não há dados suficientes para a solução deste exercício.